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A novel middleware–based approach for redundant reader elimination using PSO
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资源说明：标题中提到的“A novel middleware–based approach for redundant reader elimination using PSO”，指的是一个新颖的基于中间件的方法来消除冗余读取器，这个方法是通过粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO）实现的。中间件是系统软件和应用程序之间的一种软件，它扮演着两者之间通讯的桥梁角色。中间件的一个重要功能就是简化应用程序的开发工作，提供通用的服务。在这个场景下，中间件用于管理和优化读取器的工作，这里的读取器可能是指扫描设备、RFID读取器或是其他数据采集设备。
冗余读取器通常出现在需要通过多个读取器同时监测同一信息源的场景下，比如物联网、无线传感网络或多摄像头监控系统。由于多设备的同时工作可能导致读取的信息有重复或冲突，因此需要一种方法来消除这种冗余。PSO算法能够用来优化系统中的读取器工作，找到最佳的读取器组合以减少冗余，提高信息采集的准确性和效率。
描述部分提到了这篇研究论文已经被《国际安全与网络杂志》的特刊接受发表。这说明这篇论文提出了一个被同行评审认可的有效方法。特刊的名称是“网络与安全前沿2012”，这表明该研究论文属于网络与安全这个领域。
文中还提到了从特定的电子邮件地址“shui.***.au”发出邮件，并通知了论文的作者“***”，抄送给多位相关人士，其中包括“***”，这可能是指这篇论文的主编，而“YiXie(***)”和“***”可能是共同作者或是相关领域的专家。
邮件内容涉及到了论文发表的相关事宜，比如准备相机版论文（camera ready version），按照指定URL的指示准备最终文件，并且要求所有合著者签署版权表。最终论文提交截止日期是2012年7月1日，论文预计在2012年底出版。
邮件中还包含了发件人的联系信息，例如Shui Yu所在的学校为“Deakin University”（迪肯大学），位于澳大利亚维多利亚州。发件人提供了电话联系方式以及个人网址，这可以作为查找更多关于此研究或是研究者本身信息的一个线索。
尽管邮件中提到的是一个特定的学术交流场景，但从中可以提炼出一些重要的知识点。比如，学术出版流程、版权问题、PSO算法在实际问题中的应用、中间件技术的使用以及物联网和网络数据采集中的优化问题等。这些知识点在当下IT领域和科学研究中都具有广泛的应用价值和实际意义。
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