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originalPhotoDateUpdaterFromFolder：基于包含的文件夹名称的strftime格式更新文件的exif照片元数据
文件大小：
2k
资源说明：在IT行业中，照片元数据（Exif）是存储在图像文件中的一组重要信息，它记录了拍摄照片时的各种参数，如相机型号、拍摄日期、时间、地理位置等。"originalPhotoDateUpdaterFromFolder"是一个Python工具，专门用于批量更新照片的Exif日期信息，根据这些照片所在的文件夹名称。这个工具的原理是利用`strftime`格式来解析和提取文件夹名称中的日期，然后将这个日期作为原始拍摄日期写入照片的Exif数据中。
我们来理解一下`strftime`。它是“Structured Time Format”的缩写，是Python的`time`模块中一个非常有用的函数，用于将时间对象按照指定的格式转换为字符串。例如，`%Y-%m-%d`就是一个常见的`strftime`格式，它可以将时间转换为"年-月-日"的形式。在"originalPhotoDateUpdaterFromFolder"工具中，文件夹名称通常会按照这种格式命名，以便于程序识别和解析日期。
接下来，我们要了解如何使用Python处理Exif数据。在Python中，我们可以使用第三方库如`Pillow`或`pyexiv2`来读取和修改照片的Exif信息。`Pillow`库不仅支持图片处理，还提供了对Exif数据的访问。例如，我们可以通过以下步骤来更新照片的Exif日期：
1. 打开图片文件，创建一个`PIL.Image`对象。
2. 使用`PIL.ImageFile.ImageFile.load_exif()`方法读取图片的Exif数据。
3. 在Exif数据中找到表示拍摄日期的Tag，通常是`EXIF DateTimeOriginal`或`EXIF DateTimeDigitized`。
4. 更新这个Tag的值，用解析后的文件夹名称日期替换。
5. 使用`PIL.ExifTags.save_exif()`方法保存修改后的Exif数据到图片文件。
在"originalPhotoDateUpdaterFromFolder-main"这个主文件中，很可能包含了实现上述逻辑的代码。这个脚本可能遍历指定的文件夹结构，递归地查找所有照片文件，然后对每个文件执行上述步骤。为了确保正确性，脚本可能还会进行一些错误检查，比如验证文件夹名称是否符合`strftime`格式，以及处理不包含有效日期的文件夹。
此外，这个工具可能还考虑了一些额外的优化和特性，例如：
- 提供命令行参数，允许用户自定义输入目录、输出目录、日期格式等。
- 支持多种图片格式，如JPEG、TIFF等。
- 错误处理机制，遇到无法处理的文件时能够跳过，而不是终止整个进程。
- 日志记录功能，追踪操作过程，便于排查问题。
"originalPhotoDateUpdaterFromFolder"是一个实用的Python脚本，对于那些需要批量调整照片Exif日期信息的用户来说非常方便。通过解析文件夹名称中的日期并更新Exif，它可以帮助用户保持照片的元数据与实际拍摄日期一致，这对于组织和管理大量照片库是非常有价值的。
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