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基于支持向量回归的立体图像客观质量评价模型
... 的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的立体图像客观质量评价模型。该模型通过分析立体图像的视觉特性,提取左右图像的奇异值作为立体图像的特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过SVR预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用该文提出的客观评价模型对立体数据测试库进行评价,Pearson线性相关系数值在 ...
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一种基于最小可察觉失真的立体图像质量客观评价方法
... 基于JND的立体图像质量客观评价方法。评价方法由图像质量评价和深度感知评价两部分组成,首先提取反映图像质量和深度感知的特征信息作为立体图像特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过支持向量回归(SVR,support vector Regression)预测得出立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体数据测试库进行评价,在不同失真类型或混合失真评价结果中,Pearson线性相关系数(CC)值均在0.94以上,Spearman等级相关系数(SROCC) ...
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使用Fe2O3气敏阵列和最小二乘支持向量回归的无线电子鼻系统
... Fe2O3气体传感器。 基于阈值的最小二乘支持向量回归（LS-SVR）估计器在DSP上实现，用于分类和浓度测量。 实验结果证实，与人工神经网络（ANN）相比，LS-SVR具有更高的准确性，并且比标准支持向量回归（SVR）具有更快的收敛速度。 设计的WEN系统可以实时完成气体混合物分析。
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lineargo：LinearGo（用于LIBLINEAR的Go包装器）：大型线性分类的库
... 逻辑回归（LR）
L1正规分类器（1.4版之后）
L2损失线性SVM和逻辑回归（LR）
L2规范化支持向量回归（1.9版之后）
L2损耗线性SVR和L1损耗线性SVR。
安装
此软件包取决于LIBLINEAR 2.1+和Go 1.6+。 请首先通过Homebrew或其他OS上的软件包管理器安装它们：
brew update
brew info liblinear # make
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从基于序列的特征预测离子淌度质谱中的肽漂移时间
... 中的下游数据分析。 结果：在本文中，提出了一个基于最小二乘支持向量回归（LS-SVR）方法的模型，该模型可以根据基于序列的肽段特征预测IMMS中的肽离子漂移时间。 从 ... 序列中提取了四个描述符，以34个成分的载体代表多肽离子。 通过网格搜索策略选择LS-SVR的参数，并使用10倍交叉验证方法进行模型训练和测试。 我们的方法在具有不同电荷状态的 ... 上进行了测试。 较高的预测性能可以证明预测模型的有效性和效率。 结论：我们提出的LS-SVR模型可以通过对595个肽的数据集进行测试，从而以相对较高的预测准确度从序列信息 ...
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uge9_exercises
... 提出论点。
Som Altid，Fortvivl ikke hvis和svær合作。 Selvom jeg harprøvet在sør
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TimeSoldier
... Wdn Swd（5,1）Wdn Amr（5,1）Svr Swd（10,5）Svr Amr（20,5）
怪物分解（最大生命值，力量，防
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liblinear-java
... default 1)
-p epsilon : set the epsilon in loss function of epsilon-SVR (default 0.1)
-n nu : set the parameter nu of one-class ... beta) - y^T beta + \sum |beta_i|
For L2-regularized L1-loss SVR dual (-s 13), we solve
min_beta 0.5(beta^T Q beta ...
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libsvm-2.88_objs-np
... (default 1)
-b probability_estimates: whether to train an SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)
- ... distribution e^(-|z|/sigma)/(2sigma)
If the model is not for svr or does not contain required
information, 0 is returned.
...
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