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论文研究-改进LS-SVR在线控转向系统容错控制中的应用.pdf
针对现阶段容错技术中对于不可直接测量变量往往采用易受扰动影响的观测器这一缺点，提出一种基于鱼群算法优化的最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）方法用于代替传统的观测器。该方法利用鱼群算法迭代求解LS-SVR中出现的矩阵方程，从而避免了矩阵求逆过程，减少了LS-SVR算法的训练时间，并且能取得最优解。将LS-SVR应用于容错控制中的质心侧偏角估计，一个训练好的LS-SVR包含了质心侧偏角的冗余信息，可以代替观测器进行估计输出。通过仿真实验表明，所提方法收敛速度快，抗干扰能力强，效果明显提升。
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论文研究-基于 SVR 的期权价格预测模型.pdf
... 价格预测模型.pdf,
提出了运用非参数方法SVR与改进的期权定价方法结合的期权 ... 的价格进行修正.然后,通过引入非参数方法SVR对其结果进行拟合来减小传统参数模型的误差,并建立SVR滑动窗口预测模型.由于传统的方法不能 ... 在第一阶段的预测后, 在第二阶段引入SVR来解决其非线性,进而减小误差. 最后,利用 ...
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论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf
论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf,
准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种 ... 2008-2011年最新月客流量数据仿真结果显示，SSVR-PSO模型预测精度明显高于SVR-PSO、SVR-GA、BPNN、ARIMA等方法，是进行旅游客流量预测的有效工具.
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论文研究-我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型.pdf
论文研究-我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型.pdf,
作为钢铁工业生产的重要原材料之一， ... ，ECM）和支持向量回归（support vector regression，SVR）的铁矿石价格混合预测模型 ECM-SVR.实证结果表明：与单一基准模型和传统混合模型相比，新模型具有较高的 ...
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svr圆参数估计.rar
svr圆参数估计，matlab写的，附带数据集，代码有详细的注释及说明，有利于读者深入了解SVR算法及操作流程
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基于SVR-ANN混合模型的股指预测研究
基于SVR-ANN混合模型的股指预测研究 ，洪嘉灏，王斌会，本文在传统人工神经网络模型的基础上，引入支持向量回归方法，构建SVR-ANN模型。将该模型应用在沪深300的指数预测中，实证结果表明�
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