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libsvm_V3.1_[FarutoUltimate3.1Mcode]
开源SVM代码库Libsvm
该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
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深度学习笔记
像在matlab中的使⽤⼀样， python可以使⽤libsvm，但是python提供了在libsvm基础上封装过的，
并且更加易于使⽤，并且功能更加强⼤的API， sklearn.svm。其中使⽤最常⽤的是svm.SVC和
svm.SVR（当然也可以在sklearn.svm.libsvm中调⽤libsvm，以下是SVC和SVR的介绍
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libsvm-3.22源代码包，最新版本
... 检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
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SVM android jar包
... 检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
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svm python文件
... 检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
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svm matlab文件
... 检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
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sklearn0.19中文文档
... 作为内核
1.4.6.1.2. 使用 Gram 矩阵
1.4.6.1.3. RBF 内核参数
1.4.7. 数学公式
1.4.7.1. SVC
1.4.7.2. NuSVC
1.4.7.3. SVR
1.4.8. 实现细节
1.5. 随机梯度下降
1.5.1. 分类
1.5.2. 回归
1.5.3. 稀疏数据的随机梯度下降
1.5.4. 复杂度
1.5.5. 实用 ...
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代码生成器
... 个必须修改的参数--------------------------------------
--java类包名，代码生成后的路径
define packgeName_my = "com.regaltec.ida30.svr.basedata.common.process"
--数据库表名称
define tableName_my = "SVR_OP_TESTRATE_CHARGE"
--java类名
define className_my = & ...
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libsvm-3.23
用于深度学习的SVR的最新版实现工具包，帮助实现非线性回归或者预测，可以在python matlab等环境实现
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libsvm-2.20
LIBSVM is an integrated component designed to support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), distribution estimation (one-class SVM) and regression (epsilon-SVR, nu-SVR). It supports multi-class classification.
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
