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基于支持向量回归的定向能量沉积熔道尺寸预测
... 、送粉速率、扫描速率、喷嘴高度)为输入、熔道宽度和高度为输出设计实验,建立基于高斯径向(RBF)核函数的支持向量回归(SVR)模型,采用该模型对熔道尺寸进行预测,并采用改进的粒子群优化(PSO)算法对RBF-SVR的超参数进行自动全局寻优。结果表明:RBF-SVR预测熔道宽度和高度的平均相对误差分别为4.58%和5.33%,小于反向传播(BP)神经网络预测的平均相对误差(6.72%和7.96%);所建模型适用于 ...
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径向偏振光在正己烷中的受激布里渊散射研究
使用532 nm高功率激光作为光源，经过径向偏振片（SVR）产生径向偏振光束，并在实验上实现了高功率径向偏振光在正己烷中产生受激布里渊散射。研究结果表明，径向偏振光激发的受激布里渊散射光同样具有径向偏振的特性。
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NFCPlay：实用标签NFC在虚拟现实中。 数位运动联盟（PUC-SP）
德意志综合运动协会（PUC-SP）
NFC Play（CardBoard升级）
学科：Laboratório1
Reinaldo Augusto de Oliveira Ramos教授
阿蒂戈
ØProjeto FOI apresentado呐呐trilha SVR | XR经验。 。
问题
在Jogos工业中使用entrada dousuário（neste caso toque na tela）。 Algumas解决方案是临时保全的（forguard propostas evêmsendo ...
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基于分区建模的锌液痕量铜离子光谱检测方法
... 噪的方法对光谱信号进行预处理, 重现待测铜离子的谱峰。以相关系数-稳定性值作为变量的评价指标对波长变量进行排序, 并结合支持向量回归(SVR)模型选取最佳波长变量, 在此基础上, 根据混合溶液中铜离子光谱信号非线性特性将浓度划分区间, 并分别针对每个区间建立粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型, 计算出铜离子的质量浓度。将所提方法与现有多种回归方法进行比较, 结果表明：所提方法将预测方均根误差降低至0.0678, 模型 ...
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A Rough ν-Twin Support Vector Regression Machine
... .of optimization problems which are motivated by and mathematically derived from a related ν-TWSVR (Rastogi.et al. 2017) and Rough ν-SVR (Zhao et al. 2009). Rough ν-TWSVR not only utilizes more data information rather.than the extreme data points in the ...
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基于无线ZigBee的钨矿尾矿库安全监测系统
... 机数据处理模块通过LabVIEW的Matlab Script节点在后面板中编程调用Matlab软件并建立回归型支持向量机(SVR)模型进行测试。实验结果表明,系统能实时采集监测参数,SVR回归模型预测误差为0.3%左右,适合钨矿尾矿库的参数预测,对控制钨矿尾矿库风险,确保其安全意义重大。
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基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质量评价模型
... 和立体感知特性，并结合数字水印的半脆弱性和支持向量回归<br>fSupport Vector Regression，SVR)的泛化学习能力，该文提出一种基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质< ... 值与自适应阈值的大小关系构造反映立体感质量的<br>视差零水印，然后利用SVR来学习两类零水印恢复率(视觉加权视点零水印恢复率和视差零水印恢复率)与主观评<br>价值的关系，最后用训练好的SVR完成立体图像质量预测。实验结果表明该模型符合人眼视觉特性，所得到的客<br& ...
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