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My-ML-Data-Analysis-Projects：示例我的Python 2机器学习项目和R中的1时间序列分析
文件大小：
6k
资源说明：R中的项目
实际文件：AR_Modeling.R和Yield.dat 该项目使用化学React数据分析输入的时间序列，确定对其建模的正确过程并估算其参数
Python / Pandas / sci-kit中的项目
实际文件：SVM.py 此医学项目致力于分析在编号为pid的临床患者身上测得的34种标签集。 对于1位患者，可能需要进行多次测量，即输入中的几行（train_f.csv），其中也包含很多NaN。 来自（train_labs.csv）的标签对应于25列，其值为0或1，并告诉患者将来是否需要使用带有标签的某种类型的测试。 主要目标是：a）估算丢失的数据； b）从test_f.csv预测新的测量结果是否需要与train_labs类似的测试。 在这里，我仅提供利用kNN，PCA和SVM算法来插补缺失数据（前两个）并预测患者可能需要进行测试的代码文件（用于连续标签的SVM和SVR）
Pyt
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