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  • Swarm模型突现行为的动力学特性分析 突现是复杂系统的重要特性之一,但目前在突现行为的起因方面缺乏明确的理论依据.以Swarm模型为研究对象,为便于理论分析,首先给出了该模型的具体定义.选取了适当的动力学特征,引入Swarm能量属性,发现在特定条件下发生突现行为后,各动力学参量均方差具有一定的取值范围.随后通过仿真实验验证了这一结论的合理性.结果表明,在特定条件下,通过设定初始状态及模型参数,可以有效约束Swarm模型的整体行为.
  • Swarm突现性指标体系及有效性 针对现有突现性指标的有效性尚不明确,普适性也有待验证的问题。在分析了突现研究常见问题的基础上,对现有定量评价指标体系作了补充,构建了加速度均方差、速度均方差及位置均方差等动力学评价指标,并设计了各种实验验证所有指标的评价效果。实验表明,聚类系数和度分布能够有效表现Swarm系统的网络特性,结构熵在表现稳定突现系统信息变化过程方面比其他指标更有效,内部能量和位置均方差更能够反映系统内部的动力学变化。最后举例说明指标的通用性和普适性。
  • 一类带交互时延Swarm模型的稳定性分析 提出了一类时延Swarm模型并研究分析了在存在交互时延和环境因素的影响下群集的聚集(稳定性)行为。理论证明了在二次分布环境下时延Swarm中的个体随着时间演变最终会围绕中心聚集到一个确定边界的区域内。仿真实验不但说明了不同的时延范围内Swarm系统具有稳定或震荡等复杂动力学行为,而且给出了中心的运动情况。
  • docker相关--开始使用swarm模式 Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/要在Swarm模式下运行docker,需要先安装docker,参考安装教程当前版本的docker包含了swarm模式,用于管理docker集群。可以使用命令行来创建swarm集群,部署应用,管理swarm的行为。如果你使用低于1.12.0版本的docker,可以使用独立模式的是swarm,但是建议使用最新版本与docker集成的集群管理工具去中心化设计 ...