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  • detectchar01.rar 针对发票号码进行预处理,定位,阈值分割,然后用神经网络对数字进行识别,
  • CTPKontrolle(08.03.12).rar 两种阈值分割算法,一种是 ostu算法,另一种算法,对ostu算法进行改进,可以对双峰值图像分割,效果有很大改善
  • two.rar 双峰法是一种简单的阈值分割方法,即如果灰度级直方图呈现明显的双峰状,则选双峰之间的谷底所对应的灰度级作为阈值分割。
  • mywavet.rar 小波分解重构,降噪,压缩编码,压缩性能分析 xijie.m 将图片1级小波分解为近似,水平细节,垂直细节,对角细节 xijie2.m 将图片1和2级分解并重构,近似,水平细节,垂直细节,对角细节 noisereduce.m 图像1/2降噪. noisereduce2.m全值阀值消噪图像 mycompress.m小波BIOR3.7一次和二次压缩,与一次与二次解压缩 mycompress2.m分析小波分解系数中置0的系数个数百分比和压缩后图像剩余能量百分比
  • leijian.rar 类间方差阈值分割是在判决分析最小二乘法y原理基础上得出的,其算法比较简单,是一种可行的阈值选取方法
  • origin_canny.rar canny算子进行边缘检测的源代码。 (1)首先对图像进行高斯滤波,去除噪声的影响; (2)对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 (3)对梯度幅值进行模极大值抑制 (4)双阈值确定边缘
  • cp0101_bandwidth.rar 第一步是计算输人信号单边功率谱密度(ESD)。使用快 %速傅里叶(FFr)算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱,而这 %里我们需要的是连续谱,因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。 %在第二步中,我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率,从而 %估算出被检测信号所占用的带宽。这种算法同时适用于基带信号和已调制信号。最后, %在第三步中,我们给出了输出图形的原代码。
  • Image_Denoising_using_Wavelet_Thresholding.rar 使用小波进行图像去噪的论文。 This paper proposes an adaptive threshold estimation method for image denoising in the wavelet domain based on the generalized Guassian distribution (GGD) modeling of subband coefficients.
  • LineTrans.rar 用于汽车车型的识别,功能主要有:灰度化、hough变换、阈值分割、小波变换、中值滤波、边缘检测等一系列功能。
  • xiaobojiangzao.rar 根据小波变换和噪声信号地能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值,利用各尺度地阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪地方法。