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chap4.rar
程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
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boundCheck.rar
该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
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iterate.rar
迭代算法求自适应全局阈值，通过这种算法得出的阈值能够很好的把目标区域和背景区域区分出来。
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otsu.rar
通过此算法选取出来的阈值非常理想，对各种情况的表现都较为良好。虽然它在很多情况下都不是最佳的分割，但分割质量通常都有一定的保障，可以说是最稳定的分割。由上可知，大津算法是一种较为通用的分割算法。
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Cpp1.rar
边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。
测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name="1.bmp" 中设定)
1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别；
3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别；
2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。
实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图；
运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image4.bmp；
实现输出 ...
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