MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器MyCCL_V特征码定位器
这是利用Gabor 小波进行人脸特征提取,KNN 用于分类,对于学习Gabor小波和RCM都有很好的帮助作用,测试数据库是在Yale上测试。
用于图像特征点的提取,在摄影测量与遥感中可以应用与对图像一些特征点的提取
中文信息处理过程中用到的,C#实现计算两个特征词相似度
具有变异特征的蚁群算法
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用visual c++实现目标检测,原理利用haar特征进行检测,效果非常利用,特征文件可以自己用opencv提供的工具训练,或者百度查找,自己训练比较麻烦的.
图像特征提取是图像识剔、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等的基础性工作,是目前图像领域研究的热点。该文以医学肝脏CT图像为例.对其灰度直方图特征提取进行了Maflab分析与实现,并给出了实现代码。
主要讲解了基于特征码定位的文件隐藏,采用了逐字节替换的方法,提高了效率。
图像处理中,纹理特征的提取 部分代码如下 // 计算纹理特征 void CTextureDlg::OnBtnComputeTexture() { double dEnergy = 0.0; double dEntropy = 0.0; double dInertiaQuadrature = 0.0; double dLocalCalm = 0.0; doub
本文着重阐述了图像的纹理特征、灰度共生矩阵及其特点,进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实验,
并采用最小距离判别函数,对图像的特征值进行分类识别。实验表明,对于具有显著纹理特征的图像,基于纹理特征的图像
分类识别具有一定的准确性、可靠性和实用性。