本书将矩阵的分析分为梯度分析，奇异值分析，特征分析，子空间分析与投影分析五大部分。

这个是《算法设计与分析》王晓东版的上面的矩阵连乘的动态规划法和备忘录法的实现，是用C++编写的

可用于盲源分离的非负矩阵分解方法，对于传统盲分离方法有很大的改进，可用于处理很多领域的信号。

用于信号处理的非负矩阵分解，对于盲源分离有很大的改进，可用于语音信号处理等领域。

用于图像处理中的特征提取等领域的非负矩阵分解方法，也可与盲源分离结合对其进行改进

矩阵类，包括，转置，逆运算，加，减，乘，除

矩阵的简单加减乘运算用c语言实现，根据数据结构的实验内容进行编写

矩阵求逆的方法很多，本文是“和化积”法在矩阵求逆中的应用

实验要求 1、 请参考例程中的Optimazation文件夹中的方法，把实验二中的矩阵相乘程序优化。 2、 要求用四种方案，写出每种优化方案的思路和优化的结果 共有8种方法，实现最好的优化

一个详细的Matrix运算文档，向量，矩阵，方程，函数等各个方面组合的矩阵文档