针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法，该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性，提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明，采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息，提高图像的空间分辨率，并能提高图像的峰值信噪比，更适合人眼视觉系统。

用SFS法进行三维表面重建的分析和实现,难得的好资源

：针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法，该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性，提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明，采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息，提高图像的空间分辨率，并能提高图像的峰值信噪比，更适合人眼视觉 系统。

：针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法，该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性，提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明，采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息，提高图像的空间分辨率，并能提高图像的峰值信噪比，更适合人眼视觉 系统。

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人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入

重建图标缓存windows7，解决系统使用中出现的图标显示不正常问题，相当的有用

该算法是基于压缩感知（压缩传感）图像重建算法，将图像分块，应用正则化方法是现代，重建性能好，速度较快。

用二维快速傅立叶变换方法处理干涉图时，由于采样的数据序列长度必须是2的N次方，且要求数据分布域是矩形区域，故须将干涉图的数据范围圆形域扩展延拓成矩形区域。文中提出了一种基于重建算法的干涉图延拓的原理和方法，利用该方法对一幅实际干涉图进行了延拓，结果表明，该原理方法具有较高的处理精度，为波面相位复原奠定了基础。