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基于图像的年龄估计与人脸年龄图像重构
采用了一种基于局部纹理约束的鲁棒AAM拟合算法,在一
定程度上解决了收敛速度慢的问题,主要增强了细节部分定位的准确
性,并且实现了对背景干扰的鲁棒,相比原有的算法具有更快、更准
确的性能。大大提高了特征点标注的速度和准确度,从而能有效的提
取人脸特征来进行年龄估计和人像重构。
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人脸图像年龄估计模型综述
人脸图像年龄估计是模式识别领域中一个重要的研究方向。本文针对人脸图像年龄估计中提出的模型进行了分析、分类、
归纳和总结,指出了各种模型的优缺点和研究现状。
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人脸图像年龄估计
对人脸识另Il中由于年龄变化使识男Il率急剧下降的问题,提出了一种基于优选局域二值模式与加权支
持向量机回归相结合的年龄估计方法。该方法首先对人脸图像进行分块,提取出各分块的LBP直方图;然后采
用神经网络贡献分析法计算出各个特征的贡献值,筛选掉贡献较小的特征并对筛选后的特征赋予相应的权值;
最后使用加权SVM回归训练得到年龄函数估算出目标图像的年龄。实验结果表明,该方法可以较为准确快速
地对人脸图像进行年龄估计。
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DOA估计的MUSIC算法改进
信号的波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域的一个非常重要的研究内容。其主要目的是通过提取空间中按一定方式排列传感器阵列所接收信号的有用特征,用来估计信号的空域方位参数,因此国内外学者提出了一系列的DOA估计新算法,其中基于子空间分解的多种信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法,自提出就受到广泛的关注和研究。
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基于mmse的信道估计算法
这是一份论文,有关信道估计的.里面介绍了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.
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H.264运动估计算法优化研究
H. 264是一种适应于低码率传输的新一代视频压缩标准, 但其在获得高性能的同时, 也
导致了其复杂性很高。运动估计是运算量最大的一部分, 对运动估计算法进行优化是提高编码效率
的关键。基于此, 从运动估计的基本原理入手, 对几种典型的快速搜索算法进行了分析比较, 在此基
础上讨论了H. 264标准中运动估计的特点和改进方法, 并结合H. 264标准的特点和快速搜索原理给
出了H. 264中运动估计快速算法的优化思路。
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