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最大似然参数估计
这是模式分类中的课程代码，
其中包含所有的模式分类算法的实现实验，
程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、
机器学习的同学有很重要的参考价值，
其中经典的算法有：最大似然估计
对不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，学习和掌握最
大似然估计方法。
(a) 编写程序，对表格2 中的类1 w 中的3 个特征i x ，分别求解最大似然估计μ
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Parzen 窗估计
... 模式分类 模式识别、
机器学习的同学有很重要的参考价值，
其中经典的算法有：Parzen 窗估计
本实验的目的是学习和掌握非参数估计——Parzen 窗估计。对表格3 中的数据，进行
Parzen 窗估计和设计分类器，本实验的窗函数为一个球形的高斯函数，如下：
(( ) / ... i i i ϕ x − x h ∝ − x − x x − x h
(a) 编写程序，使用Parzen 窗估计方法对一个任意的测试样本点x 进行分类。对分类器的训练
则使用表格3中的 ...
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一种基于最大似然估计的频偏估计算法
本文提出了一种频偏估计算法, 该算法基于最大似然估计, 性能达到Cramer-Rao 下界, Matlab平台上的仿真结果表明, 文中算法的推导是正确的。算法结构简单, 可全数字化, 开环结构, 易于硬件实现; 算法的计算量小, 捕获快速, 适用于突发式数据通信系统。
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自适应窗口视差估计
通过opencv的函数读取和显示图像，图像数据转成二维数组进行自适应窗口的视差估计。算法根据黎洪松的《数字视频处理》中视差估计这章。
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参数识别与估计
很好地参数估计方法，通过此方法来估计汽车参数，主要应用遗传算法
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