南京理工大学硕士学位论文， 在机动目标运动过程中，状态噪声往往是具有一定相关性的有色噪声。已有的视频目标跟踪的研究成果，为方便计通常忽略这种相关性，假定状态噪声是白噪声。这与实际的机动目标状态有一定的偏差，容易造成在跟踪过程中丢失目标。本文基于上述背景，针对实拍的直升机模型频，分析了目标状态噪声的相关性，对视频机动目标的检测和跟踪技术展开了如下研究。

噪声中信号的检测，比较适合于搞信号检测的同学，比较经典的书

详细的描述了晶体管放大电路的噪声来源，以及在设计晶体管放大电路时减小噪声的方法。

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本文介绍了产生轮胎1路面噪声的主要机理及影响因素-同时介绍了目前轮胎1路面噪声几种主要的测量方法-及各自的特点

Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction 高级信号处理与噪声消除 第四版

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为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

干扰类型通常按干扰产生的原因、噪声干扰模式和噪声波形性质来划分。按噪声产生的原因不同，分为放电噪声、浪涌噪声、高频振荡噪声等；按噪声的波形、性质不同，可分为持续噪声、偶发噪声等；按噪声干扰模式不同，分为共模干扰和差模干扰。