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论文研究-基于分级存储的石油勘探地震处理应用研究.pdf
石油勘探中“两宽一高”采集技术的深入应用，对地震资料并行处理能力提出了更高的要求，针对存储对地震资料处理应用的影响进行研究。为提高各类应用的运算效率，设计并实现了基于SSD、集群NAS多级分层存储地震资料处理方法，针对高IOPS应用、大数据块并行应用进行算法流程级设计。通过DD与IOZONE基准测试、两种应用实际运行效果，验证了设计方案具备在地震资料处理中应用效率与性价比上的优势，适用于勘探数据中心地震资料处理，具有一定的普适性。
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论文研究-LLE重构和SVD分解的地震信号降噪方法.pdf
针对现有地震信号降噪方法处理地震剖面的弯曲同相轴效果不佳，提出联合局部线性嵌入（LLE）和奇异值分解（SVD）方法的地震信号降噪技术。利用LLE的重构思想，对地震数据采样点用其近邻进行重构，实现非线性模式的弯曲同相轴的线性化处理，并去除一定程度的随机噪声；根据地震资料有效信号具有良好相关性的特性，采用SVD分解对LLE重构后的地震数据进行有效信号和噪声分离，剔除不相干的噪声，最终实现地震数据的随机噪声压制。在正演模型和真实地震资料上进行了实验，实验结果表明：与传统SVD方法相比，提出的方法 ...
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论文研究-基于手机信号定位的地震灾害搜救系统研究.pdf
基于对手机信号定位技术的研究，设计了一种地震灾害中浅掩埋人员的搜救定位系统。采用TDOA/AOA混合定位算法进行两次定位，主动诱发并探测被掩埋人员随身携带手机发射的信号对该人员进行定位。阐述了系统应用到的关键技术，并对TDOA/AOA混合定位算法在实际搜救环境下进行了仿真，验证了采用该算法的可行性。该系统为灾害救援中的人员定位难题提供了一种新的解决方案，使得对大面积灾害现场被掩埋人员准确而快速的定位成为可能。
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论文研究-基于手机加速度计的地震场景分层识别方法.pdf
利用智能手机内置加速度计进行地震场景识别是地震预警研究领域的新热点，现有的利用手机识别地震的方法中，地震模拟场景与真实情形出入较大，且识别方法较为单一。利用地震体验屋模拟出地震场景数据，提出一种两层分类的地震场景识别方法以区分地震场景和不同日常生活场景。该方法中，首先为提出的最大相关系数和（ ... 运动场景，再利用[K]最邻近算法对非周期性运动场景数据进行第二层分类，以正确提取地震场景。实验结果表明，该分层识别方法快速且地震场景和非地震场景识别率均在96%以上 ...
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