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论文研究-考虑优先权的地震灾害时限应急救援指派模型.pdf
针对地震灾害的突发性及受灾点的分散性, 模型定量确定救援优先级, 以最短到达时间为约束条件构建基于优先权的时限多目标指派模型; 运用两阶段法对模型进行求解, 算例结果表明, 利用该模型进行应急救援队伍的派遣是可行的, 可为应急救援的组织与协调提供决策参考。
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论文研究-软距离计算的地震聚类方法.pdf
为提高地震预测精度,提出并建立了基于软距离计算的聚类方法。给出了基于软距离聚类过程、软距离计算方法以及具体的基于软距离计算的聚类算法。以现实的强震样本点作为聚类数据源,采用该聚类方法以及其他传统聚类方法对该样本数据进行聚类分析。分析结果表明,采用该聚类方法获得的聚类中心点更接近地壳应力场演变的客观真实情况,该聚类分析方法为预测地震的断层带下次发生强震的精确计算提供了很好的计算依据。
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论文研究-中国地震减灾仿真网格试验床的系统结构.pdf
提出了试验床的系统结构。对系统结构的每一层都进行了详细的论述,并提出了比较完整的实现方案,特别是在系统结构中提出了一种引入分布交互式仿真HLA的实现方法,从而使网格系统能有效地利用HLA的互操作性;给出了一个基于上述系统结构的概念性的地震减灾仿真网格。
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论文研究-地震灾害下应急物流系统绩效评价.pdf
针对地震灾害下应急物流系统(ELS)绩效评价的问题, 以地震灾害下的应急物流系统为研究对象, 首先建立了ELS运作模型, 并对该运作模型进行了分析; 然后构建了地震灾害下应急物流系统绩效评价指标体系, 并在上述基础上建立了基于BP神经网络的评价模型; 最后将该评价方法应用于实例, 验证了该评价方法的科学性和实用性。
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论文研究-地震前后基准站GPS数据异常提取算法.pdf
目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息。针对2001—2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明,算法能够有效地反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。
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论文研究-基于反向选择的地震预测方法.pdf
针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据,对一个月内是否发生5.0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比,结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。
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论文研究-基于DTN的地震救助移动模型及路由策略的研究.pdf
通过分析地震救援在黄金时间内的特性需求,在随机路径点模型和随机方向模型的基础上提出了基于DTN(delay tolerance network,DTN)的地震救助移动模型。在该模型下分别对灾民自救和救援队救助两个阶段进行研究,并提出了适合于地震救援系统的路由策略,通过机会网络仿真环境ONE进行仿真实验并验证了该移动模型和路由策略的正确性。
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论文研究-一种适应于海量地震数据时频分析的快速算法.pdf
为了克服MATLAB时频工具箱在计算大容量的地震数据的分频处理时,存在计算速度慢、内存不足以及FFT的计算长度严重影响时频分辨率等问题,使其适应于实际海量地震数据的时频分析。对MATLAB时频工具箱中基于离散短时傅里叶变换的时频算法进行了改进,采用Fortran语言在微机上编程实现了该算法。理论实算表明,改进后的Fortran程序能够高效地计算大容量、短时窗地震数据的分频处理。
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