此工具包含了一些常见的文本分类中的特征选择工具，如IG,DF,CHI

主要是关于特征码的修改与一些免杀方法的介绍

gabor小波变换的特征提取和人工智能，这个源程序或许能给你一些启示。

基于小波变换，cled边缘提取和支持向量机的多特征图像识别核心算法

免杀第1课（左爷2010免杀远控定位360特征码）

一个1.8M的PEID特征库，可辨认出大部分的壳，很准确！

图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础， 特征提取则是图像匹配的基础， 其中不变量特征是一 个重要的理论。S I F t 是最有效的尺度、 旋转、 亮度不变量局部特征之一， 但算法复杂、 计算时间长。分析 了S I F t的计算时间分配， 通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长， 大大提高了S Wr的 计算速度。分析了基于S I F t特征的图像匹配算法， 提出了双向匹配算法，

这是一篇经典的论文，该文用MeanShift实现了对特征空间的分解，值得认真的研读

定位特征码的工具.是做特征免杀的手癣......................................................................................................

特征码定位,对于搞免杀的来说，不可少的，希望大家多多努力