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视频中移动目标检测综述
基于视频的移动目标检测是一个重要且有挑战性的任务,在许多应用中都起到相当关键的作用。本次论文研读围绕该主题展开,深入阅读了十余篇论文,在本文总结了视频中移动目标检测的一些主要方法及各自的优劣,并将几个重要的方法大致分为了两个不同的类别:基于像素的移动目标检测和基于区域的移动目标检测。在基于像素的方法中,图像特征完全由各个像素的坐标及灰度值(或颜色值)确定,而在基于区域的方法中,各个像素属性之间的关联成为主要特征来用以提取移动目标。另外本文还讨论了以上两类之外的一些方法。
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多目标行人检测
多目标检测,用来行人检测,作者提的源代码,附paper,亲自调试可用!
detection of multiple object instances using Hough transform(CVPR 10), 2010.
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目标检测定位工具箱
目标检测与定位工具箱,附操作说明网页,会使用了很强大
Object Detection and Localization Toolkit
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使用颜色纹理直方图来进行目标跟踪
使用颜色纹理直方图来进行目标跟踪,具有很好的鲁棒性,亲自测试可用,附参考论文。
Robust Object Tracking using Joint Color-Texture Histogram
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