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摘要: 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行融合能有效提
高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合,在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像
配准,同时使用了一种新的特征级融合方法,将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。
关于协议融合方面的详解,比较详细,大家自己看一下吧
基于Contourlet变换的遥感图像融合方法研究论文
针对现有识别方法在特征选择的局限性,借鉴人脸的特征,提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别
针对单一的人脸特征在识别中的局限性,将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合
针对图像融合过程中由于各种因素不同将会对图像融合的性能产生较大的影响
matlab程序,通过评价融合后的图像,客观评价融合质量
IP、宽带、融合:电信演进之路,介绍宽带、融合的业务体验和发展趋势,业务的创新与融合,IP化的网络演进
用C++实现了图像的融合,其中有好多方法可以选择
基于Curvelet变换的SAR与可见光图像融合研究
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