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基于OpenCV的计算机视觉技术实现
第一章使用OpenCV实现计算机视觉技术
1.1计算机视觉技术
1.2什么是OpenCV
1.3基于OpenCV库的编程方法
本章小结
第二章OpenCV的编程环境
2.1OpenCV环境介绍
2.2OpenCV的体系结构
2 ... 操作
3.8 文档编写
本章小结
第四章 数据结构
4.1 基本数据结构
4.2 数组有关的操作
.........
第十五章 立体视觉第二部分——三维重建
第十六章 立体视觉第三部分——三维重建算法
第十七章立体视觉第四部分——立体视觉实例
第十八章常见问题解疑
本章小结
参考文献
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数字图像处理与机器视觉 C++与Matlab实现
《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别 ...
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