车牌识别及交通监管系统,高效的车牌识别算法,实用的车辆违章信息管理,是学习的好材料。
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车牌识别以及交通监管系统,采用先进的车牌识别算法以及合理的车辆信息和违章信息管理数据库系统
警车发动 / 熄灭引擎时,ADAM-4055可以确保此系统的启动 / 关闭。汽车前方装有一个由驾驶员控制的摄像机。UNO-2182在其PCI-104扩展槽中装有视频捕捉卡,可以接收来自摄像机的图像数据。OCR软件将对这些图像数据进行处理,以从捕捉的图像中筛选出车牌号码。此号码将通过GPRS/GPS或WLAN发送到设在总部的中央数据库,用于在被盗车辆数据库中进行查询。查询到的详细信息会返回警车
相对来说还是比较全的。
实际项目:现在交通监管系统的实现(图像识别,预处理,车牌定位,分割,识别)
车牌模板匹配模板库(包含第一位汉字,后面的字符及数字,均为22×14的黑底白字模板样本)
车牌样本,含有多个汽车样本(注意,非模板匹配中的单个字符模块库,是带有车牌的汽车照片)
车牌模板匹配模板库,改良后,特殊字体,特殊字号,形成匹配效果较好(包含第一位汉字,后面的字符及数字,均为22×14的黑底白字模板样本)
车牌识别,字库23&23白底黑字.zip
模板匹配方式识别使用
本程序使用vc++6.0编写的车牌定位识别程序,详细易懂,可供模式识别专业的学生参考学习