遥控遥测中的一种基于Radon 变换的车牌图像分割和识别方法

基于时间满意的覆盖问题及混合遗传算法实现 基于神经网络的车牌识别系统的研究与设计 基于改进单亲遗传算法的水火电力系统经济调度 机场专线站点布设模型及求解方法(1)

彩色图像可以先转化为灰度图像，然后二值化，之后进行水平和垂直投影而确定车牌位置，另外，还有中指滤波，边缘检测等功能

文章是车牌自动识别系统的硕士生论文及参考文献

基于颜色特征的车牌定位论文，有很大的参考价值，理论分析透彻可行，对编程有很大的指导作用。

针对车牌识别问题，围绕开放或半开放采集环境中的车牌图像特点，提出了三个方面的关键技术：车牌区域定位技术，车牌字符切分技术，车牌字符特征提取和分类识别技术。

针对车牌识别问题，对车牌图像自动识别系统中的三个方面的关键技术：浙派区域定位技术，车牌字符切分技术和车牌字符特征提取和分类识别技术进行了研究

用纯VC编的基于BP神经网络的车牌识别系统

提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和 加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像 库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性

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