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论文研究-基于MPB的三维重建方法研究及实现.pdf 针对无人机遥感影像三维重建需求，提出了基于MPB（mosaic-pose-bundle）的三维重建方法，将三维重建过程分为影像拼接、姿态估计、捆集调整三个步骤。影像拼接 ... 对定向参数和平面坐标进行非线性优化，完成地形的稀疏三维重建，并在此基础上重建场景的PMVS点云，进行表面重建及纹理映射，完成地形的实景真三维重建。 ... 上述思路，开发了一套基于无人机遥感影像的三维重建系统，通过对不同地形的遥感影像进行测试，验证了方法的正确性及稳定性，相对于传统的三维重建系统更加高效，为遥感影像的三维重建提供一种 ...
论文研究-基于双目视觉的三维人脸重建方法.pdf 提出了一种基于双目视觉的三维重建方法，无须昂贵设备和通用模型。从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时。改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法，融合Realtime阈值排序和置信度排序进行区域生长，提高了种子像素提取的可靠性和降低区域生长误匹配的可能性。最后，研究了纹理映射技术，提高了重建模型的逼真度。实验结果表明，该方法能够产生逼真光滑的三维人脸模型。
论文研究-锥束CT感兴趣区域图像重建研究.pdf ... 锥束CT感兴趣区域扫描中存在的截断投影数据图像重建问题, 提出用基于迭代的代数重建ART算法进行重建。锥束ART算法的缺点是计算量大、重建速度慢。为了提高该算法的重建速度, 提出了一种基于多核平台的快速并行图像重建方法。首先将三维重建区域等分为上下两块, 相应地, 探测器平面也分为上下两部分; 然后通过双线性插值 ... 在保持较高重建精度的同时取得了约两倍的重建加速比。在此基础上, 通过仿真实验对3D Shepp-Logan模型不同感兴趣区域进行了重建, 实验结果表明, ART算法用于感兴趣区域图像重建是可行 ...
论文研究-一种用于三维重建的彩色Sift准稠密匹配算法.pdf ... 差, 基于Kubelka-Munk理论, 提出了一种适用于未标定图像的准稠密立体匹配算法, 有助于更精确地进行三维重建。该算法首先求出彩色图像各个像素的颜色不变量, 提取彩色特征点并通过构造彩色Sift特征描述子 ... 范围; 最后采用最优先原则进行区域增长。实验证明, 该算法能获得比较满意的匹配效果, 是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法。
论文研究-基于Delaunay剖分的心内膜表面动态三维重建算法.pdf 心内膜表面三维重建技术在三维标测系统中起着手术导航和靶点定位的作用。针对心内科手术中实时采集的散乱心内膜点云，提出了一种基于Delaunay剖分的表面动态三维重建算法。以CGAL非递归方式实现的逐点插入计算Delaunay剖分算法为基础，在剖分过程中，用关联采样点的伞局部替换原来表面 ... 剖分，并能够快速地索引四面体网格和表面三角面片，提出了一种以vtkDataArray为基础的几何数据结构。最后，实验表明该方法在重建结果和重建时间上可以满足心内科手术中的临床应用。
论文研究-代数重建法中的一种快速投影系数计算方法.pdf 提出了一种快速投影系数计算方法。该方法只需通过简单的增量运算，即可确定射线穿过的网格编号并计算相交长度。实验结果表明该方法非常有效，与Siddon算法相比，重建速度提高了六倍多。
论文研究-基于长序列图像的三维重建技术研究.pdf 提出一种基于长序列未定标图像的三维重建方法，并将其成功地应用于增强现实实例中。首先，基于传统KLT跟踪算法提出了一种针对序列图像的改进特征点匹配策略，通过特征点运动向量的预测减小了相应特征点的搜索范围，进一步根据相近特征点邻域 ... 窗口在透视畸变上的相似性大大提高了匹配算法的效率；在得到序列图像的匹配结果后，将传统基于仿射成像模型的测量矩阵（Measurement Matrix）保秩分解算法扩展到透视成像模型中，从而一次性得到整个场景的射影重建；进一步在摄像机自定标的基础上得到整个场景的三维欧氏模型和摄像机的成
论文研究-结合全变差最小化的双能CT重建.pdf ... 和电子密度，可区别密度相近而原子序数不同的物质。物质的有效原子序数和电子密度的精确性是双能CT重建的关键。针对得到的有效原子序数和电子密度图中的噪声，将全变差（TV）最小化 ... 对高低能投影进行投影匹配，得到两组基材料分解系数投影，然后用滤波反投影（FBP）重建算法重建得到分解系数，接着得到有效原子序数和电子密度图，最后用基于TV最小化的算法处理以上两组 ... 。仿真实验结果表明，双能CT可以检测出物质的有效原子序数和电子密度，引入TV的双能CT重建算法能得到质量较好的物质的电子密度和有效原子序数图，更利于物质的检测。
论文研究-无二义性从轮廓线重建三维医学表面的新方法.pdf 设计了一种将轮廓线三维建模与多尺度二维图像处理技术相结合的新方法。该方法的核心是边缘距离图算法。该方法对于复杂环境下的重建结果优于传统方法，对于传统方法较难解决的复杂环境下轮廓线对应和分支问题，能较好地解决。并且，当原始切片纵向分辨率较低时，该方法有较高的抵抗插值噪声的能力。
论文研究-一种用于未标定图像三维重建的立体匹配算法.pdf 提出了一种适用于未标定图像三维重建的立体匹配算法。该算法首先引入限制因子来消除Harris角点聚簇的现象，使用高斯曲面拟合内插使Harris角点达到亚像素级；接着采用特征点的Sift特征描述符进行初始匹配，利用随机抽样算法估计基础矩阵的同时剔除误匹配点对；最后在估计的基础矩阵的引导下进行双向匹配。实验证明，该算法能够很好地恢复物体的结构，是一种有效的用于未标定图像三维重建的立体匹配算法。

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