ML 源码搜索结果, 第68页, Verysource

ml-malware-classifier：机器学习Android恶意软件分类器 ml-恶意软件分类器参考 Daniel Arp, Michael Spreitzenbarth, Malte Huebner, Hugo Gascon, and Konrad Rieck "Drebin: Efficient and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket", 21th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS ...
ml-flask-web-app：使用Flask和Scikit-Learn的基于机器学习的简单Web应用程序 ml-flask-web-app 这是一个Web应用程序，旨在显示使用flask部署的 ...
柔和介绍到ml：使用Jupyter Notebooks进行机器学习的简要介绍柔和介绍到ml：使用Jupyter Notebooks进行机器学习的简要介绍
ML-Scikit-Keras-TensorFlow：AurélienGéron撰写的“使用Scikit-Learn，Keras... ML-Scikit-Keras-TensorFlow：AurélienGéron撰写的“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习”的注释和代码
Moviereview：用于将用户给出的评论分为正面评论或负面评论的ML模型电影评论 ML模型将用户给出的评论分为正面评论或负面评论使用的ML算法：支持向量机 Tfidf矢量化
ML-Ensemble-Learning：使用（加权）多数投票的Ensemble Learning的实现 ML-集成学习使用（加权）多数投票的集成学习的实现。该项目的目标是实现一个使用多数投票和加权多数投票技术的集成分类器，以将多个分类器组合在一起。生成的程序将在多个（〜15）异构数据集中进行评估，并将提供几个指标来显示其性能。该项目是维也纳技术大学机器学习课程的一部分。
strava-wind-analysis-ml：Strava Wind Analysis网站的机器学习后端 Strava风分析-ML后端 RESTful API的目的是对循环数据执行机器学习 ...
带DVC的可再现ML：带有DVC的机器学习项目的实验跟踪和可再现性教程建立 git clone git@github.com:curiousily/Reproducible-ML-with-DVC.git pipenv install --dev git checkout pre-dvc DVC 初始 ...
缺陷预测器：一种ML模型，可预测到达QA阶段时可能发生的错误数量缺陷预测器：一种ML模型，可预测到达QA阶段时可能发生的错误数量
ml-talk-adpushup：这是AdPushup上有关机器学习101：多元线性回归的介绍的一部分 ml-talk-adpushup 这是在举行的有关机器学习101：多元线性回归简介的演讲的。它说明了实现线性回归的两种方法。一种通过纯数学，另一种通过流行的Scikit-learn python库。要求参考书目安装只需克隆此仓库即可： python main.py 或者，您也可以签出Jupyter笔记本。

关键字：ML