ML 源码搜索结果, 第75页, Verysource

Etherscan-ML：适用于以太坊和ERC-20区块链的Python数据科学和机器学习库 Etherscan ML机器学习，数据处理和Bash模块这是一个正在进行的项目。由Elyse Lam为USC维特比数据科学训练营制作由改编自py-etherscan-api模块 pip安装etherscan-ml wget MACOSX：brew install gnu-sed 然后使用Scrape Etherscan使用Gephi可视化交易网络 ##钱包工具 ...
ml-simulations：流行的机器学习算法的动画可视化 ml-simulations：流行的机器学习算法的动画可视化
ML-React-App-Template：这是用于创建机器学习应用程序的模板，其前端使用React开发，该React与Flas... ML-React-App 这是一个模板，我们可以在该模板上构建一个React应用并调用端点进行预测。用法使用此存储库的完整指南： :
代码智能：使用Kubeflow的ML驱动的开发人员工具代码智能：基于ML的开发人员工具用动机：机器学习的承诺之一 ...
flutter_mlkit：使用Firebase ML Kit的Flutter插件 mlkit Flutter插件可使用Firebase ML Kit。 :star: 只有你的明星激励我！ :star: 这不是官方包装扑扑团队现在拥有Firebase ML Kit的或软件包。请考虑尝试使用firebase_ml_vision。注意：此插件仍在开发中，某些API可能尚不可用。欢迎和 ...
人脸检测器：使用Firebase ML-Kit进行人脸检测使用Firebase ML-Kit进行人脸检测脚步首先创建一个Firebase项目，并添加image_picker和firebase_ml_vision依赖项。使用image_picker从相机/画廊获取图像并将其转换为ML Kit可以理解的格式。将转换后的图像传递到检测器，并使其扫描图像以寻找可能的面Kong。人脸检测器将返回包含Rect坐标的Face类列表。然后，画家将使用这些坐标使用这些坐标在面周围绘制一个矩形框。
flutter-vision：使用Flutter和Firebase构建的iOS和Android应用。包括Firebase ML... 视线颤动一个Flutter项目，展示Flutter，Firebase，ML Vision，Firestore和存储重要更改或覆盖/android/app/google-services.json和/ios/Runner/GoogleService-Info.plist指向您自己的Firebase项目！
flutter_face_detection：使用Flutter和Firebase ML Kit构建的面部检测应用程序 flutter_face_detection：使用Flutter和Firebase ML Kit构建的面部检测应用程序
cordova-plugin-ml-kit：在iOS和Android上将Firebase ML Kit作为Cordova插件实施 Cordova插件ML套件在iOS和Android上将ML Kit作为Cordova插件实现。演示版看看/ demo /-该演示是使用Angular和Ionic构建的！配套 cordova-plugin-ml-kit ：
SlakingML：Slaking ML平台杀人机器学习平台作者：Webster Bei ，Joey Liang电子邮件：，机器学习（ML），尤其是深度学习（DL），已成为科技公司的新宠。实际上，机器学习已取代传统算法执行许多任务，其中最常见的包括内容推荐，面部识别， ... 的大规模数据集的可用性。借助行业领导者和学术界研究人员开发的各种工具包，机器学习算法已在业界广泛部署。类似于历史上采用的任何重要技术，ML都将变得对初学者更友好。在现在在生产环境中严重依赖ML的公司中，为了将原始数据带到可行的见解或创收功能中，伪造的防伪流程已得

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