ML 源码搜索结果, 第81页, Verysource

nba-player-ml：Full fledge Flask应用程序（Python），用户进入玩家并使用线性回归来预测该玩家在... nba-player-ml 用户进入玩家并使用线性回归来预测玩家在下个赛季的PPG的Full fledge Flask应用（Python）。
Starbucks_portfolio_exercise：基于ML预测和统计评估的优化策略星巴克投资组合练习基于ML预测和统计评估的优化策略拉尔 ...
ml-presi 在TensorFlow.js的浏览器中试用ML并测试Vue 3 RC（v3.0.0-rc.9）项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置请参阅。
Xmal：一种新颖且可解释的基于ML的方法，可对恶意软件进行高精度分类并同时解释分类结果 Xmal可解释的Android恶意软件分类器什么是Xmal？ Xmal是一种新颖且可解释的基于ML的方法，可以对恶意软件进行高精度分类并同时解释分类结果。它允许用户识别恶意软件 ...
snippetmlvision：Sparpet para testar OCR com Firebase ML Vision 片段视觉片段式testar Firebase ML Vision 入门该项目是Flutter应用程序的起点。如果这是您的第一个Flutter项目，那么有一些资源可以帮助您入门：要获得Flutter入门方面的帮助，请查看我们的，其中提供了教程，示例，有关移动开发的指南以及完整的API参考。
blog2020.ml blog2020.ml
csharpyml：使用C＃，Python，ML.net的游乐场 csharpyml 帮助程序与C＃， Python和ML.net一起玩。该模块还依赖和。安装视窗 pip install csharpyml Linux 遵循描述的说明。链接：
A Double-Layer VLC System With Low-Complexity ML Detection and B... A Double-Layer VLC System With Low-Complexity ML Detection and Binary Constellation Designs
IBM机器学习：此存储库包含为IBM ML证书的最终分配而编写的代码 IBM机器学习该存储库包含为最终分配IBM ML证书而编写的代码。该分析着重于根据温度值预测城市身份。该数据集来自（全球陆地温度）。它包含1750-2015年各个国家的温度信息。从该数据集中，选择了有关主要国际城市的温度信息的子集。此csv文件有7列（日期，平均温度，平均温度不确定性，城市，国家/地区，纬度，经度）。该分析根据平均温度和平均温度不确定性值预测城市（柏林或纽约）。
Simple-ML-Models：采用梯度下降的简单ML模型的实践实现：线性回归，逻辑回归，softmax回归简单ML模型练习实现具有梯度下降的简单ML模型：线性回归，逻辑回归，softmax回归，以softmax作为最后一层的mlp，决策树。

关键字：ML