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  • 论文研究-IABS:一个基于Spark的Apriori改进算法.pdf ... 中最经典的算法之一,其核心问题是频繁项集的获取。针对经典Apriori算法存在的需多次遍历事务数据库及需产生候选项集等问题,首先通过转换存储结构、消除候选集产生过程等方法对Apriori算法进行优化;同时,随着大数据时代的到来,数据量与日俱增,传统算法面临巨大挑战,将优化的Apriori与Spark相结合,充分利用Spark的内存计算、弹性分布式数据集等优势,提出了IABS(improved Apriori algorithm based on Spark)。通过与已有的同类算法进行比较,IABS的数据 ...
  • 论文研究-基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法.pdf 传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台,数据挖掘效率 ...
  • 论文研究-基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型.pdf ... ,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析,找出关联规则,提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性 ...
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