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论文研究-一种基于数据压缩的Apriori算法.pdf
... 与处理的需求也愈加强烈。关联规则挖掘算法通过数据之间的关联分析，挖掘出数据之间的隐含关系，进而获得了大量应用。在众多的关联规则算法中，传统的Apriori算法虽然得到了大量应用，但是因为该算法产生大量的候选集，而且需要多次对数据库进行扫描，导致该算法的运行效率大大降低。为了克服Apriori算法的以上缺点，通过数据压缩的方法减少了数据库扫描次数的同时，对生成的候选集进行了多次验证，大大减少了无效候选集的数量。大量的数据挖掘 ...
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论文研究-Apriori-sort算法研究.pdf
Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术，但每次扫描数据库时都必须扫描 ... 数据库，因此扫描的数据量大，速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进，基本思想是把事务 ... 度表示的事务度数据库，并对事务度数据库进行排序。Apriori-sort算法查找频繁项集时，只扫描数据库Dd中满足 ... Ti）的事务。对扫描数据库进行了有效剪支，因此Apriori-sort算法的计算效率高。并用仿真数据对Apriori-sort算法和Apriori算法进行了仿真对比实验，实验结果证明了新算法的高效 ...
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关联规则Apriori算法实验.zip
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Apriori算法.rar
本代码中包含Apriori算法，其中包括频繁项集的查找以及强关联规则的产生，还包括Apriori算法的改进即ECLAT算法，ECLAT代码中包含与Apriori的算法对比，以及各个支持度下查找频繁项集的时间
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关联规则Apriori算法在煤矿生产数据上的应用研究
关联规则Apriori算法在煤矿生产数据上的应用研究，戴明军，程灿，本文以C#.NET开发煤矿生产调度子系统为背景，为挖掘出煤矿生产数据之间的关联规则，采用了关联规则的经典算法Apriori算法对该子系统�
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