dwt 源码搜索结果, 第81页, Verysource

论文研究-基于小波域PCA与LDA相结合的红外人脸识别方法.pdf 提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带，舍去两次分解中的对角子带，对剩下的五个子带进行有效的组合；然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取，再把PCA提取的特征向量进行线性辨别分析；最后用欧氏距离和三近邻分类器得到分类结果。同传统的PCA和PCA LDA的方法相比，该方法更能利用人脸图像的有用判别信息，并得到更好的识别效果。
论文研究-基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测.pdf 为了提高人脸检测的速度，提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT)，使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器；在检测时，首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域，再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证，以确认是否为人脸。实验结果证明了该方法的正确性和有效性。
论文研究-二维离散小波变换高效低存储VLSI架构设计.pdf 通过改进二维离散小波变换(2D DWT)的提升算法，提出一种高效的硬件架构，可省去行列模块间的转置缓存，减少片内存储器需求，并可利用同一2D DWT架构实现JPEG 2000中的5/3和9/7 变换。对于N×N的图像（N为图像宽度），进行5/3 变换仅需2N片内缓存，进行9/7变换仅需4N片内缓存，关键路径为一个乘法器的延时。与已有的2D DWT架构相比，本架构省去了行列模块间的转置缓存，并利用折叠技术和流水线技术降低了硬件开销，缩短了关键路径，有效提升了系统性能。
论文研究-一种基于DWT和DCT的盲灰度级水印算法.pdf 提出一种新的盲灰度级水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力，将预处理后的灰度水印图像隐藏在原始图像DCT系数量化值的奇偶性中，在水印的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明，该算法对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击有很强的鲁棒性，对旋转、噪声等攻击也具备了一定的抵抗能力。
论文研究-一种基于复合混沌序列的扩频水印算法.pdf 提出了一种安全性高的DWT（discrete wavelet transform）域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱，而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频，并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法，通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性，增强了水印算法的安全性，基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性，同时很好地兼顾了水印的不可见性，并且实现了水印信息的盲提取。
论文研究-双重保护的半盲彩色数字水印算法.pdf 研究了一种基于DWT与SVD相结合的半盲彩色数字水印算法, 鉴于嵌入水印的实用性, 原始图像与水印图像采用的都是彩色图像。在置乱变换系数和半盲水印的双重保护下, 提高了水印的安全性, 奇异值分解对常见的几何失真是稳健的, 而小波分解可以把图像的主要能量集中到低频域中, 结合它们的优点可以更好地提高水印的抗攻击性。实验结果表明, 嵌入水印后的图像在加噪、滤波(如模糊、锐化)、缩放、旋转、剪切和有损压缩等攻击后, 其提取水印与原始水印仍有较高的相似度与峰值信噪比, 该算法具有较好的鲁棒性。
基于KLT和HEVC的嵌入式高光谱图像实时压缩算法设计.pdf ... 平台，设计并实现了CPU和GPU异构并行压缩处理系统。利用真实数据集对所设计算法和所实现平台进行了性能及可行性验证。实验结果表明：在相同压缩比下，与离散小波变换（ DWT） JPEG2000算法相比，该系统明显提升了重建精度，在峰值信噪比（ PSNR）方面平均提高了1.36 dB；同时，相比CPU，在GPU中进行KLT计算也至多可缩短33 010的运行时间。
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数字信号处理.pdf ... 、Z 变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅里叶变换及DFT、其它常用的信号变换( DCT、DST 、DWT 及Hilbert 变换) 、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计( IIR ...
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