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DCT域大容量鲁棒数字水印
为了在不降低数字水印鲁棒性的前体下提高嵌入容量,采用了在变换域中对DCT系数的修改来添加灰度图像数字水印。数字水印通过DWT变换并提取其低频分量实现数据压缩,用低频系数代替载体图像中的部分中频系数来实现水印嵌入。在DCT域中对其中频系数的修改算法可以保证水印的鲁棒性,同时又有较大的嵌入容量。实验结果表明,这一算法对JPEG压缩、剪切、加噪都具有较好的鲁棒性。
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小波变换和Arnold变换的数字水印技术
讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。
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论文研究 - 智能PC系统中基于迭代PCA算法的电能质量数据压缩。
为了减轻智能配电系统中电能质量（PQ）数据传输和存储的压力并帮助进行PQ分析，引入了基于迭代PCA（主成分分析）算法的多通道数据压缩。 所提出的方法使用PCA来减少数据的冗余，以达到压缩数据的目的。 为了提高计算速度，提出了一种迭代方法来计算协方差矩阵的主分量。 通过现场PQ数据测试验证了该方法的正确性和可行性。 与离散小波变换（DWT）方法相比，该方法在压缩率和重建精度上具有良好的性能。
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小波变换的兴趣特征图像检索技术
针对分析过程中优越的多分辨分析和空间频率局部化性能,在离散小波变换(DWT)基础上,提出了一种新的基于内容的图像检索方法.YUV色彩空间中更利于提取颜色特征,将每个图像从标准RGB色彩空间转换到YUV色彩空间,图像的每个分量(Y、U和V)转化为小波域.图像数据库建立阶段,存储每幅图像的小波系数.图像检索阶段,系统比较查询图像与数据库中图像的Y、U和V分量的小波系数,加上用户分配的权重因素,在用户感兴趣特征基础上查询最佳匹配结果.实验结果表明建立方法的是有效的.
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小波分解和卷积神经网络的肺癌检测新方法
计算机断层扫描（CT）扫描是医生建议寻找肺癌的唯一筛查测试。 卷积神经网络（CNN）最近证明了其成功分类医学图像的能力。 由于其强大的紧凑性，离散小波变换（DWT）已普遍用于图像特征提取应用程序中。 本文提出了一种在计算机断层扫描（CT）扫描中对肺癌进行分类的新技术，该技术使用小波在CT图像中找到判别特征，并使用CNN对提取的特征进行分类。 实验结果证明，该方法优于其他常用方法，总体准确度为99.5％。
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基于PCG信号分析的智能算法诊断心脏病
本文提出了一种使用心动图（PCG）进行心脏病诊断的智能算法。 所提出的技术包括四个阶段：数据获取，预处理，特征提取和分类。 在本研究中使用了PASCAL心音数据库。 第二阶段涉及从PCG信号中消除噪声和伪影。 使用离散小波变换（DWT）进行特征提取阶段。 最后，人工神经网络（ANN）已用于分类阶段，总准确度为97％。
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Hopfield网络与HVS相结合的小波域图像水印算法
... 存储,将其分成互不重叠的同样大小得子块,然后将子块由二维变换成一位序列,得到Hopfield网络的输入样本集Q,并对网络节点的权值进行初始化及修正,将其模式保存到网络中;然后对水印图像多次矩阵置乱处理,并对原始图像进行3级DWT分解;最后结合人眼视觉特性和Hopfield网络的记忆上限,保证低频部分只嵌入一次水印,高频部分重复嵌入水印。实验结果表明,该算法能抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等多种攻击,显著提高了水印图像的质量,与直接提取水印的算法相比,性能有了很大的改善。
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基于小波的数字音频嵌入.zip
WAV音频的数字水印，实现水印的嵌入，这是一个完整的基于DWT变换的音频水印的例子，有水印的嵌入以及提取。有助于学习音频水印。
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