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基于DWT的音频数字水印技术
基于DWT的数字水印嵌入过程,在嵌入之前进行置乱预处理,并结合非奇异变换进行嵌入。此程序是将数字图像的二进制码流嵌入到离散小波变换后的鸟鸣信号的细节分量中,不影响其听觉质量。
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基于DWT-SVD影像处理的河流骨架线提取
河流骨架线是一种重要的基础参考数据,有着十分重要的意义。目前,提取河流骨架线的方法常常会出现断裂,植被等非水体信息也没有得到有效的抑制。本文提出利用DWT-SVD对低反差原始影像进行增强处理,提高NDWI和INDVI的特征提取精度,利用INDVI对NDWI进行非水体信息影响抑制和水体信息增益,使得水体信息提取更为准确,利用数学形态学约束河流二值图像,最终提取河流骨架线。实验表明,该方法提取的河流骨架线更符合河流的真实位置与形状,具有更高的准确性。
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DWT算法实现数字图像水印系统.zip
基于matlab的数字图像水印系统,基于DWT算法一级小波实现水印的嵌入和提取,能进行不同类型的攻击——不同角度旋转、不同方差加噪、不同位置剪切和不同程度压缩。同时在攻击时返回PSNR、模糊系数、质量指标Q用以判断鲁棒性
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基于DWT-EEMD的盲源分离算法在MT工频干扰消除中的应用
为了消除大地电磁测深数据中的工频干扰,提出基于DWT-EEMD的盲源算法,利用DWT、EEMD和盲源分离的优良特性,在进行DWT和EEMD处理之后再进行盲源分离以消除噪声。该方法主要优势在于DWT-EEMD模型的采用和自适应权重因子的引入,在降低独立分量分析算法对恢复信号的幅值的不确定性的同时,使得在工频干扰噪声的幅值高于原始信号很多的情况下依然能较好地分离出原始信号。通过对实测大地电磁信号进行处理后发现,该方法使视电阻率曲线和相位曲线均变得平滑而稳定,较好地消除了大地电磁信号中的工频干扰噪声。
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DWT域数字水印算法的FPGA实现
根据离散小波变换原理的特点,提出了一种基于DWT域的数字水印算法,并用FPGA硬件实现其中关键部分的DWT变换。详细介绍了相关模块的设计和时序,并对整个系统进行了综合仿真,验证了设计的正确性。分析与仿真结果表明,与软件实现相比,用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点。
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