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RBF神经网络对iris分类 RBF神经网络实现对iris分类，包含iris数据集，及对数据的分析。
bp神经网络对数据分类的实现（java代码，iris测试数据）中科大自然计算的小作业，使用梯度下降的bp神经网络实现iris数据的分类，上传上来与大家分享，顺便捞一点难得的下载积分
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iris数据库 iris数据库，mdb格式的，access数据库，实验有用
iris莺尾花标准数据集（Excel格式） iris以莺尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集，数据分三类:setosa,versicolor，virginica，包含4个独立的属性：测量植物花朵不同部位的长度和宽度
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iris的excel数据 iris鸢尾花的数据一共有150个观测值非常实用方便，
k-means聚类（使用数据集：iris）使用java语言在数据集iris上实现k-means聚类
USPS和iris数据集 USPS和iris数据集，满足基本的分类、聚类任务的测试。
Iris For Fisher 这是一个用Visual Studio 2012 C#编写的BP神经网络例程，例程是对三个品种的Iris花进行分类。