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鸢尾花(iris)数据集,用于机器学习训练,预测的经典数据集, csv格式
Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。该数据集 ... ,单位是 cm; & Petal.Width(花瓣宽度),单位是cm; & 种类:Iris Setosa(山鸢尾)、Iris Versicolour(杂色鸢尾),以及Iris Virginica (维吉尼亚鸢尾)
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iris(鸢尾花卉)数据集-二分类
该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica,versicolor和setosa中的versicolor和setosa,并将versicolor用0.0表示,setosa用1.0表示。每类50个样本;每个样本是一个4维的特征向量,萼片长,萼片宽,花瓣长,花瓣宽;
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iris数据集
iris数据集,可以用于机器学习或者深度学习中的模型训练
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IRIS数据集
IRIS数据集 深度学习 机器学习 IRIS数据集 深度学习 机器学习
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iris.data.txt
... 个
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0. ...
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0. ...
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
5.4,3.9,1.7,0 ...
4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa
5.0,3.4,1.5,0 ...
4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
iris以莺尾花的特征作为数据来源,数据集包含150 ...
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