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UNRATE、Titanic、iris、food_info数据集.zip
里面有四个数据集，适合机器学习练习用，为了图方便，一起上传了。
UNRATE:关于失业率的数据集，有日期和相应的失业率。
Titanic：关于泰坦尼克号乘客信息与存活率的数据集。
iris:以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。
food_info：食物营养成分信息。
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Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集
本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
由于英文的类无法识别，故需要把对应的类用数字标识，数据集变成：
。这里简要介绍一下Iris数据集：有一批Iris花，已知这批Iris花可分为3个品种，现需要对其进行分类。不同品种的Iris花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度会有差异。我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度的数据。一种解决方法是用已有的数据训练一个神经网络用作分类器。
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iris.csv数据集
iris.csv数据集文件，粉丝需要，就上传上来。在这里下载吧，csdn没有发文件的功能。所以只能上传到这里了
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PCA的Iris实现.m
matlab程序，PCA的Iris实现，用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式
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护眼神器Iris Pro 中文便携版.zip
护眼神器Iris Pro 中文便携版，可以过滤屏幕有害蓝光,让你夜间阅读更舒适,并有疲劳提醒、健康分析等功能,是保护眼睛、改善睡眠的小助手。是长时间坐在电脑屏幕前面的必备神器！
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机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
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iris.zip数据集
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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