在iris数据集上做的分类实验 两种c_mean算法

1．安装抓包工具。目的就是用它分析网络数据包的内容。找一个免费的或者试用版的抓包工具并不难。我使用了一种叫做SpyNet3.12 的抓包工具，非常小巧, 运行的速度也很快。安装完毕后我们就有了一台抓包主机。你可以通过SpyNet设置抓包的类型，比如是要捕获IP包还是ARP包，还可以根据目的地址的不同，设置更详细的过滤参数。 2．配置网络路由。你的路由器有缺省网关吗？如果有，指向了哪

该抓包工具，功能强大，具有分析数据包的功能，对于网络开发很有帮助

找这个东西的人不会问这是什么火怎么用，数据全，带注册机

IRIS抓包工具可能数据损坏，这个工具测试可用，请下这个使用

附件是本人大学时做的一个JAVA聊天软件,部分使用EJB技术,非常适合学习,本来打算有空整理成书的,现在由于写小说而总没有时间,本人电脑多次丢数据,现在只能找回这些代码,共享出来.希望能给喜欢JAVA并学习JAVA的人有所帮忙.(如果想开发的同学可以IRIS工具跟踪数据包,完善功能),此版本软件包括三个工程myQQServer,qqClientProject,qqClientProjectP

Iris的包软件，学习计算机网络的好工具

C++编写层次聚类算法，直接运行即可，包含数据资源iris.data,分类结果存放在result文件夹中

径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF 的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN，考虑样本的类别属性，根据样本分布自动计算RBF 的中心和宽度，并确定RBF 的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS 分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN 的性能，验证参数优化效果。结果表明，自构造RBFN 不但能够自动确定网络结构，而且具有良好的模式分类和函数

vistula studio 下的程序界面组件，皮肤很多，使用方便，很好用的。