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井下无线传感器网络能量空洞问题研究
提出利用虚拟多输入多输出的思想来解决煤矿无线传感器网络的能量空洞问题,并提出了一种基于能量均衡的多跳非均匀分层分簇协议MUHC;阐述了MUHC传输模型,并分析了基于MUHC的虚拟多输入多输出系统能耗。Matlab仿真结果表明,与经典的LEACH协议及EEUC协议相比,MUHC协议能够平衡整个网络的能量,延长网络生存时间,缓解能量空洞问题。
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能耗均衡的煤矿井下巷道WSN跨层路由协议
... 能量空洞现象,提出基于有效密度函数ρ(x)的非均匀分簇算法,并在此基础上结合跨层设计思想,将下一跳路由节点的链路可用带宽和节点负载容量作为选取路由节点的重要因素。仿真实验表明,与LEACH,HEED和EEUC三种算法比较,EBUCR满足非均匀分簇策略,有效的优化了网络的能量消耗,延长了网络的生命期,提高了网络吞吐量和传输率,更适用于井下巷道内大规模部署的节传感器节点数据传输控制。
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洗煤厂监测系统WSN路由算法设计
由于洗煤厂有节点的电池能量有限、节点的地理位置信息已知和钢结构干扰通信的特点。在LEACH协议的基础上,对洗煤厂的应用提出了一种新的低功耗基于LEACH聚类路由算法。该算法的主要目标是在洗煤厂节点位置信息已知的情况下降低系统的能量消耗,延长网络的生命周期,增强网络的负载平衡和提高了系统在洗煤厂钢架结构下应用的通信质量。最后,利用MATLAB仿真软件对该算法进行了模拟仿真。实验结果显示,该算法的性能要优于LEACH,更适合应用于洗煤厂。
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论文研究 - 无线传感器网络的集群路由优化算法
LEACH协议以循环方式随机选择群集头节点。 如果选择低能耗节点作为群集头，则可能导致网络不稳定。 如果集群大小太大或太小，都会影响网络的生存时间。 为了解决这个问题，提出了一种改进的解决方案。 该方案首先考虑节点剩余能量的平均偏差和标准偏差以及节点与基站之间的距离，然后考虑节点与簇头之间的距离以及簇头的能量以优化簇头选择和聚类。 性能分析结果表明，该方案可以减少簇头过早死亡和某些簇的能耗过高。 因此，所提算法可以提高网络的稳定性，延长网络寿命。
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矿井环境下的无线传感器网络路由协议研究
在矿井中布署无线传感器网络可以提高应对突发事件的能力,而能量消耗是无线传感器网络路由协议设计中需要考虑的首要因素。针对LEACH协议中存在问题,设计了一种基于分簇的路由协议,改进了簇头选择与分簇算法,采用最小生成树算法来减少簇头节点的能量消耗,并通过仿真实验验证了新协议的性能改进。
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无线传感器网络从属于射频能量收集系统
... 。 RF输入功率为10 dBm时，最大RF / DC转换效率达到36％。 然后定义具有均匀网络负载分布的WSN中传感器节点的能量预算，并将其用于评估WSN关于基站（BS）可以定位的距离的性能。 为此，使用了低能耗自适应群集层次结构（LEACH）协议。 将WSN与BS分开的距离用作奴役参数。 我们的分析表明，增加每个回合的持续时间会导致WSN范围的增加。 例如，当WSN的每个节点必须每1分钟执行一次测量时，在100个节点上分布100个节点的网络可能距基站1
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煤矿井下WSN多重覆盖分簇-休眠调度算法
针对LEACH分簇算法中传感器节点都处于活跃状态,而在休眠调度算法中又没有对网络进行分簇来均衡网络能耗,使网络的生存周期未达到最佳状态这一问题;根据煤矿井下巷道的空间特性,提出了一种基于k重矩形覆盖的无线传感器网络分簇-休眠调度混合算法。该算法首先将部署的节点分成2重,对第1重覆盖的节点进行分簇,并且休眠第2重节点,当部署的第1重节点中的某个节点"死亡"时,唤醒第2重节点中与其临近的节点。实验结果表明,该混合算法有效延长了网络的生存周期。
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WSN-matlab.zip
基于MATLAB的WSN的各种协议代码比较，有注释，合适初学无线传感器网络的人，有例如leach协议，deec协议，已经建立好WSN框架，有能量传递，对于matlab和路由协议算法入门学习以及数学建模很有帮助！
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无线传感器网络基于分簇的路由协议概述
主要分析了LEACH协议、EEUC协议、DEBUC协议。其中DEBUC协议是对EEUC协议的改进。这3个协议各有优缺点，应该根据实际情况来选择合适的协议。这些协议的实现过程可以分为初始化阶段和数据传输阶段。各个协议的两个阶段的实现过程都有很大的差异。简述了PEGASIS协议，它是在LEACH的基础上进行改进的基于“链”的路由算法。这些协议是研究无线传感器网络的基础。
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