DSP 语音识别程序 DTW MFCC，嵌入式平台语音识别源码

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel 倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中, MFCC 参 数是经常使用的特征参数之一。MFCC 参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征, 而忽略了基音频率对它的影响。然 而基音频率会影响MFCC 参数对声道特性的准确描述, 进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC 的改进参 数, 该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取, 而是首先对幅度

说话人识别的信号处理部分及MFCC的求系数部分代码，说话人识别的信号处理部分及MFCC的求系数部分代码

在语音辨识（Speech Recognition）和语者辨识（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。下面简单的介绍一下求解MFCC的过程。

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基于语音识别技术MFCC特征的提取，带有详细注释

选择一段语音信号.wav，可以计算得到他的MFCC系数，最多13阶，可选择地写入txt文件中。适用于语音识别。

该C代码写了求取MFCC的具体过程，比较简单，很适合初学者，容易理解

语音识别相关资料，详细描述了语音识别的具体细节。是比较好看的资料.用的方法包括hmm。dtw 。mfcc等。是语音识别系统的设计文档