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mfcc源程序 MFCC 提取程序，实现对语音信号的MFCC特征提取
提取MFCC代码这是一个用C++开发的提取语音信号MFCC特征参数的源代码，包括预处理，预加重，加窗分帧，提取MFCC，用于语音识别
MFCC特征改进算法在语音识别中的应用提取MFCC特征参数，主要用于语音识别，比较系统的介绍了MFCC提取方法
MFCC算法的JAVA实现中间需要使用快速傅里叶变换，已经在压缩包中包含了。使用范例： mfcc = new MFCC(MFCC_Para,frequency,MFCC_Tri_filter,FTT,is_oisLifteringEnabled,nlifteringCoefficient,need_zero); mfcc.getParameters(sound_data)
基于mfcc特征的dtw算法实现压缩包中包含mfcc特征文件，这个代码实现了用于语音mfcc特征的DTW匹配算法。
语音信号特征提取中Mel倒谱系MFCC的改进算法从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 (Mel—Frequence cepstral coemcients，MFcc)的特点及其改进算法(3Q+1)，分析给出了较详细的计算过程并通过实验比较了其和传统算法在语音识别系统中的差别。
Java编写的mfcc提取器用java编写的MFCC提取器包括MFCC.java FFT.java
基于Matlab实现mfcc算法在语音识别系统中，特征参数提取尤为重要，Mel倒谱参数（MFCC）算法是将语音从时域变换到倒谱域上，MFCC能更充分地描述了人耳听觉系统非线性地特点，性能上要明显优于之前的LPCC。
VC++实现的提取MFCC程序用VC++实现的提取MFCC程序，有界面，程序能运行成功。
关于MFCC「梅尔倒频谱系数」在语音辨识（Speech Recognition）和语者辨识（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。

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