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geneticalgorithmoptimizationneuralnetwork.rar 这个程序是首先使用遗传算法优化神经网络权值和阈值，然后学习神经网络计算。参数的值有些可以根据需要进行修改。神经网络结构是一个简单的三层架构，可根据增加的情况下隐藏层，相应的修改程序。
GA.rar 已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。
vcDEMO.rar 已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。实现环境：Visual C++ 6.0.
geneticalgorithm.rar 通信建模领域的遗传算法。本算法提供14个参数可供修改验证。每个参数都有具体英文解释，对于通信建模的初步认识有很大的帮助。
MCMProjects.rar 我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的
gatool.rar 用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子，罚函数限制可行域，非常实用，稍微修改就可用于别的例程。
yichuan.rar 遗传算法经典例程源码，分享了，数模比赛时可以修改参数并调试
GA-TSP.rar 遗传算法求解TSP问题。包含6个文件。用matlab打开gatsp1.m，点击运行即可以得出结果。distTSP.txt文件包含了城市数据。如果更改了城市数，则须修改gatsp1.m文件中的N参数。
immue-algotithm-(1).rar matlab免疫克隆算法目标优化，取得极值，标准型，可修改
Distribution-network.zip 进一步改进遗传算法，对遗传算法的编码方式，遗传算子，收敛判据等进行修改，以提高优化中的收敛速度和全局寻优能力

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