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nn：用于node.js的快速简单的神经网络
nn
适用于node.js的快速简单的神经网络
nn是为提高性能和易用性而构建的神经网络库。 它易于配置，并且具有合理的默认值。 您可以将其用于诸如模式识别和函数逼近之类的任务。
安装
npm install nn
用法
var nn = require ( 'nn' )
var net = nn ( )
// this example shows how we could train it to approximate sin(x)
// from a random set of input/ ...
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改进的基于EHM的NN滞后模型
提出了一种改进的基于EHM的磁滞模型。 在该方案中，采用神经网络来实现磁滞输入和输出之间的映射。 引入所谓的基本滞后模型（EHM）来构建将滞后的多值映射转换为一对一映射的转换。 为了构造EHM，在基于EHM的NN模型中选择抛物线作为单调曲线。 本文提出了一种确定抛物线系数的新方法。 在改进的基于EHM的NN模型中，抛物线的系数互不相同。 最后，给出了使用所提出的建模方案的数值和实验示例。
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