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基于SVR模型的河流流量预报基于SVR模型的河流流量预报，张浩，，中长期水文预报在研究流域水文规律、水资源合理配置等方面具有重要的意义，本文研究了统计学习理论以及支持向量机学习方法，并将
基于GA优化参数的LS-SVR配电网线损计算基于GA优化参数的LS-SVR配电网线损计算，王一磊，，面对配电网结构日益复杂，元件数目太多等特点，传统的网络简化和负荷简化以近似计算配电网线损的方法突显精度不足，计算过程复杂
基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用，袁哲明，张永生，【目的】建立一种基于结构风险最小、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法。【方法】耦合
基于SVR和MFO的高速滚齿工艺参数优化方法基于SVR和MFO的高速滚齿工艺参数优化方法，陈诚，阎春平，为了实现机械加工中的低碳耗并推动低碳技术在滚齿加工中的发展，本文提出了一种交叉支持向量回归(SVR)和飞蛾扑火算法(MFO)的高速滚�
结合回归分析与改进GA-SVR的风机噪声预测结合回归分析与改进GA-SVR的风机噪声预测，余金，何山，针对风电机组噪声测量过程复杂的状况，研究IEC 61400-11风电机组噪声测量标准，提出用非声学参数对机组噪声的A计权声压级进行预测。�
基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测 ... 覆岩导水裂隙带高度,选择采厚、硬岩岩性比例系数、工作面斜长、采深作为采动覆岩导水裂隙带发育高度的主要影响因素,结合48组实测数据,应用支持向量机回归(SVR)和遗传算法(GA)参数寻优,建立了基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测模型。采用该模型对钱家营矿辅271工作面和谢桥矿1121(2)工作面采动覆岩导水裂隙带高度进行预测,并将预测值与实测值进行了对比分析 ...
MSR-SVR煤层渗透率预测模型煤储层渗透率是影响煤层气开采的重要参数,为了有效的预测煤层渗透率,提出了多元逐步回归与支持向量回归结合的MSR-SVR预测模型。通过研究沁水盆地柿庄北地区测井数据,采用多元逐步回归法分析因变量渗透率与自变量孔隙度、声波时差、自然伽 ... 回归中,以此建立模型对煤层进行渗透率预测。利用测试样本和验证样本对模型的有效性进行验证,其相对误差均在25%以内。MSR-SVR预测模型实例表明:沁水盆地柿庄北地区煤层的渗透率普遍偏低;MSR-SVR预测模型在地质条件复杂、渗透率规律性差的煤层中进行渗透率预测具有合理性和可行性。
基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测提出了一种基于主成分分析支持向量机回归(PCA-SVR)的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。
基于SVR与特征变量选择方法的煤炭发热量预测 ... Value，MIV)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)相结合的方法，对影响煤炭发热量的指标进行特征变量筛选，并结合支持向量回归方法(Support Vector Regression，SVR)对煤炭发热量进行非线性建模和预测。结果表明:对于我国不同地域的60组煤炭样本，煤的工业分析和元素分析指标中，仅灰分、碳含量与 ... 水分、灰分和挥发分三者对发热量的影响均较大，而元素分析中仅碳含量对发热量影响较为显著;以影响显著的4个指标为特征变量进行发热量预测，SVR方法对煤发
基于SVR消除EMD端点效应的研究及其在汽轮机油膜涡动故障中的应用目前,经验模态分解(EMD)广泛应用在信号处理中,但应用过程中不可避免会有端点效应,如果处理不好会"污染"整个数据序列而使所得结果严重失真。对于边界问题的处理采用波形延拓是比较理想的一种方法,利用支持向量回归机(SVR)对原始信号两端进行波形延拓来处理端点效应并应用于汽轮机油膜故障分析中。该方法首先利用SVR分别对波形两端进行延拓,然后对延拓后的信号进行EMD分解,得到结果的中间部分即为原信号的EMD分解结果。实验结果表明,该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,得到准确的分析结果。

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