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SVR：简单向量回归-Udemy
SVR
简单向量回归-Udemy
当在模型中定义误差的玛格丽亚时，简单向量回归可提供灵活性。 该代码是在Udemy课程中讲授的，可以用作SVR应用程序的模板。
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基于光声光谱结合LS-SVR 的稻种活力快速无损检测方法研究
... 可逆等不足，基于此，提出一种基于光声光谱结合最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)的稻种活力快速、无损检测方法。在温度为45 ℃、相对湿度为90%的条件下，对 ... )对光谱进行降维；分别通过偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)和LS-SVR 建立稻种活力预测模型。其中，采用协方差分析结合LS-SVR 建立的模型性能最优，该模型不仅适用于单一稻种，而且适用于不同种类稻种活力的预测。研究表明，采用光声光谱技术结合LS-SVR 对稻种活力进行测定是可行的，且所建模型在稻种活力预测方面具有较好的预测 ...
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基于CSA-SVR算法的EMB执行器传感器容错控制研究
... 通过执行机构的动力学分析方法构建了这些检测器模型。 为了提高攻击检测的准确性，提出了一种将CSA和SVR计算方法相结合的克隆选择-支持向量回归算法（CSA-SVR）。 通过CSA-SVR算法，获得了支持向量机（SVM）的优化参数，提高了故障检测的准确性。 本文采用CSA-SVR算法设计的自适应容错控制体系结构模型在故障检测，故障隔离和故障估计中起到了有效的作用。
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SVR.js
... to use
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### Log each line
var line, reader = new SVR(my_tsv); // tab separate variable, the default
while (line ... (line);
### First 5 lines
var line, reader = new SVR(my_csv, {delimeter: ','});
while (line = reader.next() && reader.index ...
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