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Opencv2.4.9源码分析——Support Vector Machines
本文档共分为三个部分，第一个部分介绍SVM的原理，我们全面介绍了5中常用的SVM算法：C-SVC、ν-SVC、单类SVM、ε-SVR和ν-SVR，其中C-SVC和ν-SVC不仅介绍了处理两类分类问题的情况，还介绍处理多类问题的情况。在具体求解SVM过程中，我们介绍了SMO算法和广义SMO算法。第二个部分我们给出了OpenCV中SVM程序的详细注解。第三个部分我们给出了一个基于OpenCV的SVM算法的简单应用实例。
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libsvm(Java版)
... 参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。这里给出Java版本的libsvm实现。
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差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释
比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。
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libSVM 程序包
... 交互检验(Cross Validation)的功能. 该软件可以解决C-SVM, ν-SVM, ε-SVR和ν-SVR等问题, 包括基于一对一算法的多类模式识别问题.
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【最详细】支持向量机理论matlab源代码
... 的仿真程序
chap4_1.m 第四章的基于SVR的线性系统故障诊断的仿真程序
chap4_2. ... 的仿真程序
chap8_5.m 第八章的基于SVR的非线性系统逆模型辨识建模及校 ... 的仿真程序
chap8_6.m 第八章的基于SVR的非线性系统直接逆模型控制的仿真 ... 的仿真程序
chap9_1.m 第九章的基于SVR的线性系统内部模型辨识建模及校 ... 的仿真程序
chap9_5.m 第九章的基于SVR的非线性系统内部模型辨识建模及校 ... 仿真程序
chap9_6.m 第九章的基于SVR的非线性系统逆模型辨识建模及校 ...
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支持向量机svm
... nu of nu-SVC, one-class SVM, and nu-SVR (default 0.5)
-p epsilon : set the epsilon ... )
-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default ... 设置v-SVC，一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)
-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)
-m ...
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