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论文研究-改进的FS算法选取支持向量回归机参数及应用.pdf 针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取，提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法，并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法，提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始位置选择机制，以扩大搜索空间，提高全局搜索能力。对实测交通流量进行滚动预测仿真实验，结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的，与经验估计法和遗传算法相比，得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度。
mana-svr.zip 使用C语言基于epoll实现一个websocket的服务,包含了session的管理。资源由个人整理总结用于学习解压后make命令使用生成mana_svr可执行文件,其中上传了一个简单的index.html文件用于调试
研究论文-基于运行状态信息的数控珩磨机液压系统可靠性预测方法.pdf ... 有效预测的缺点，提出了一种基于运行状态信息及支持向量回归（SVR）的数控珩磨机液压系统可靠性预测方法.该方法主要包括状态特征指标的选取、瞬时可靠度的计算以及SVR预测模型的建立. 为实现对SVR预测模型的有效解算，分别采用遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）和混合算法实现对SVR模型的核参数的寻优计算，并比较了3种方法下SVR模型的瞬时可靠度预测精度. 实例仿真结果表明，与GA及混合算法相比，采用PSO算法来解算SVR预测模型能够得到更优的数控珩磨机液压系统的可靠性预测精度.
论文研究-人工蜂群算法优化支持向量回归的增强型语音可懂度评价 .pdf 人工蜂群算法优化支持向量回归的增强型语音可懂度评价，曹棣，张雪英，提出了一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的语音可懂度评价方法,构造了预测模型,并应用人工蜂群算法(artificial bee colony, ABC)��
论文研究-网络速度趋势预测算法的研究与改进 .pdf 网络速度趋势预测算法的研究与改进，邵锋，孙斌，采用支持向量回归（SVR）进行网络速度趋势的预测，同时应用粒子群优化算法（PSO）对SVR算法的参数进行寻优，用均方误差（MSE）作为��
论文研究-基于均匀设计与支持向量回归的发酵配方优化 .pdf 基于均匀设计与支持向量回归的发酵配方优化，袁哲明，左斌，结合均匀设计与支持向量回归，提出了一种新的配方优化实验设计与分析方法UD-SVR。其以均匀设计降低试验个数，以支持向量回归提高回
论文研究-带特征筛选的支持向量回归算法 .pdf 带特征筛选的支持向量回归算法，赵红军，颜亮，支持向量回归(SVR)可以有效对小样本数据进行回归分析，它通过求解一个凸二次优化问题得到全局最优解，避免了神经网络方法中的局部�
论文研究-基于联合模型匹配的齿轮视觉检测方法.pdf 针对工业场景下对图像中机械零件的视觉检测任务引入区域块循环分解行人检测算法。根据检测精度的需要，利用Par-King图像增强算法改进目标和背景梯度方向直方图特征的可分性，自建数据集训练出SVM和频域SVR两个不同的分类器模型并利用可变性部件模型算法中图像金字塔匹配方法对测试集图像进行联合视觉检测。实验结果表明，该联合检测方法相比于区域块循环分解行人检测算法有着更好的检测精度。
论文研究-基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测.pdf ... 能力。并用算例验证了混沌果蝇优化算法（Chaos Fruit Fly Optimization Algorithm，CFOA）的优化性能，通过优化支持向量机回归（Support Vector Regression，SVR）的参数构建销售预测模型，进行了汽车零部件销售预测。结果表明基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法是有效可行的。
论文研究-基于编码和二维条形码的数字水印.pdf 为使r范数SVR更具鲁棒性，深入研究了r范数SVR中参数与输入噪声之间的关系。运用SVR的贝叶斯框架，分别推导出了鲁棒的r范数SVR中参数r与拉斯噪声和均匀噪声之间呈近似的线性反比关系。并结合仿真结果和已有的相关结论，得到了更为一般的结论，即鲁棒的r范数SVR中参数r与输入噪声之间呈近似的线性反比关系。这一结论为输入样本含有分布未知噪声的情况下r范数SVR参数的选择提供了理论依据。

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