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论文研究 - 聚乙二醇化干扰素α-2a和利巴韦林治疗丙型肝炎：贝宁的经验
... 年1月1日至2016年7月31日（7个月）的数据。 在CNHU / HKM，我们纳入了所有接受IFN +利巴韦林治疗丙型肝炎的患者。 持续病毒学应答（SVR）定义为停止治疗后6个月C未能检测到病毒载量。 寻找临床和血液学不良反应对安全性表示赞赏。 结果：随访了106例HCV患者，其中58例（54.7％）正在 ... 46.1％），基因型2的13例（50％）和基因型4的1种（3.9％）。在传统的双重治疗中，有15例（57.7％）的患者实现了SVR。 ，包括基因型4的患者，基因型1的12位患者中的4位（占33.3％）
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论文研究 - 基于网络搜索数据的中国流感预测模型研究
... 而广泛。 流感的爆发给社会带来了巨大的损失。 本文设置了流感关键词的四个主要类别，即“预防阶段”，“症状阶段”，“治疗阶段”和“常用短语”。 使用Python网络爬虫从国家流感中心的流感监测每周报告和百度索引中获取相关的流感数据。 通过机器学习建立支持向量回归（SVR），最小绝对收缩和选择算子（LASSO），卷积神经网络（CNN）预测模型，并考虑了流感的季节性特征，还建立了时间序列模型（ARMA） ）。 结果表明，基于网络搜索数据预测流感是可行的。 机器学习在基于Web搜索数据的流感预测中显示出一定 ...
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论文研究 - 将主成分分析和独立成分分析与支持向量回归相结合的短期财务时间序列预测
... 极具挑战性。 多年来，许多研究人员已经非常成功地使用支持向量回归（SVR）来克服这一挑战。 本文提出了一种基于SVR的预测模型，该模型首先使用主成分分析（PCA）提取低维有效的特征信息 ... 了实验。 针对短期预测，提前1至4天进行预测。 为了进行比较，将PCA与SVR的集成（PCA-SVR），ICA与SVR的集成（ICA-SVR）和单个SVR方法应用于评估该方法的预测准确性。 实验结果表明，所提出的模型（PCA-ICA-SVR）优于PCA-SVR，ICA-SVR和单一SVR方法。
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HCV也门患者联合利巴韦林对Sofosbuvir / Ledipasvir的反应
... 感染病例。 他们是19岁（29.2％）的男性和46（70.8）名女性，年龄在18岁至70岁之间，平均年龄为47.98±11.90岁。 其中十六名（24.6％）患有代偿性肝硬化，其余为非肝硬化健康个体。 早期病毒学应答报告为100％，而持续病毒学应答（SVR）报告为90.8％。 我们的患者报告的副作用为（24.6％）的疲劳，（13.8％）的腹痛，（10.8％）的腹泻，（9.2％）的失眠，（7.7％）的头痛和（）的恶心/呕吐7.7％）。 结论：Sofosbuvir-ledipasvir联合利巴韦林治疗在也门 ...
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一种软计算混合策略在多相催化剂建模与预测中的应用
... 应用于碳一多相催化剂建模与预测研究。支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)作为一种新的机器学习算法,能较好地解决小样本、高维、 ... 小点等实际问题,在混合策略中被用于多相催化剂组分模型的开发。SVR模型的超参数选择采用启发式全局优化搜索算法——自适应混沌粒子群算法来提高SVR模型的预测精度和泛化能力。新策略的主要优势是在反应机理未知 ... 错实验"的盲目性和偶然性。通过对两种不同建模方法、三种不同SVR超参数优化策略在Cu-Zn-Al-Zr合成二甲醚催化剂组分模型中的对比 ...
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城市卫星遥感图像融合处理质量评价研究
... 特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。 ... 。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生 ... 光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善 ...
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小波分析及支持向量机应用于大气污染预测
针对大气污染物浓度时间序列有一定的年变化趋势,提出了大气污染物浓度的小波分析及支持向量机时间序列预测模型。应用小波分解和重构对大气污染物浓度进行年变化趋势分析,在此基础上将大气污染物浓度序列划分为若干时段。各时段分别独立应用支持向量机进行大气污染物浓度预测,各时段均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数。预测结果表明,所提出的预测方法应用于大气污染物浓度时间序列预测有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的支持向量机模型。
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矿用钢丝绳探伤仪标定方法的研究
介绍了钢丝绳损伤检测的原理。分析了影响钢丝绳损伤信号的各种因素,对断丝根数、断口宽度和断丝分布合理的配置,设计了标样钢丝绳,采集标样绳损伤信号。介绍了支持向量回归机SVR的原理,通过SVR对断丝根数与检测信号特征值定量分析。将定量分析涉及参数保存为标定文件。调用标定文件参数对该型号钢丝绳检测信号进行数据处理,经测试可基本实现钢丝绳损伤的定量识别。
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支持向量机回归算法与应用研究 Algorithm and Application Research of Support Ve...
... (OSVR)算法。在线情况下采用批量训练方法对支持向量机回归(SVR)进行训练是非常低效的，因为训练集每次的变化都会 ... some creative results.(1) Based on good understanding of the Support Vector Machine Regression (SVR) theory and algorithm, an Online Support Vector Machine Regression (OSVR) algorithm is proposed. ...
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
