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论文研究-地震伤员配送及手术调度优化问题研究进展.pdf 地震情境下伤员合理调度可有效提高伤员救援效率，减少灾害带来的人员伤亡。将伤员调度归纳为地震伤员救援车辆调度、灾后伤员救援车辆路径选择及优化和地震伤员手术调度；分析了救援车辆调度以及伤员手术调度问题的现有研究成果，指出了现有调度模型以及目标函数选取上的不足；讨论了行为运作管理在手术调度过程中的应用情况，总结了今后的研究方向。通过上述研究的优缺点分析，展望了我国地震伤员调度及手术调度问题的研究趋势。
论文研究-并行关联规则算法在地震相关性预报中的应用.pdf 讨论了并行关联规则算法在地震预报中的应用,提出了分区、画圆数据预处理方法和相应的并行关联规则算法,给出实验结果并进行了解释分析。
论文研究-一种地震目录中基于兴趣度的关联规则分析方法.pdf 为了寻找地震相关地区，将关联规则技术应用到地震目录数据中，并对关联规则算法的兴趣度度量进行了研究，提出了Inter-Apriori方法，该方法能够更高效地挖掘出更准确的信息。通过实验结果证明，它可以更迅速地获得更有价值的地震相关地区，提出的将基于兴趣的关联规则应用于地震目录数据的方案可以为我国地震研究工作带来新视野，加强了对地震目录数据进行分析的重要性，有力推动了地震预报工作的全面展开。
论文研究-一种基于误差和关键点的地震前兆观测数据异常挖掘算法.pdf 地震前兆观测数据是对地震进行分析和预测的重要依据。但是当前往往是以人工处理为主要手段，面对海量的前兆观测数据，迫切需要切实可行的异常挖掘算法。提出了基于误差和关键点的自顶向下(error and key- ... 高频异常会造成一定程度影响的缺陷，EKTW分段算法通过对时间序列中的关键点的识别和保留进行了弥补和加强。而基于时间邻域的局部异常因子（TLOF）则考虑到了地震前兆观测数据中的时间属性，在异常挖掘中以时间邻域对象作为参考来评价离群程度。实验表明，以上算法对发现地震前兆观测数据中的两类典型异常具有较好的效果。

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