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carML：carML-美味而甜美的ML方言 ... 为“ carml mac”，因此以饮料命名。句法从句法上讲，它几乎是花园里的ML方言。存在像def这样的最小关键字，它们可以从视觉上分解代码，但是 ...
桌布：数据集操作库建立在tech.ml.dataset的顶部桌布：数据集操作库建立在tech.ml.dataset的顶部
mediapipe：用于实时和流媒体的跨平台，可定制的ML解决方案 ... 标题 nav_order 默认家 1个在任何地方实时学习为实时和流媒体提供跨平台的，可定制的ML解决方案。端到端加速：内置快速ML推理和处理加速，即使在普通硬件上也是如此一次构建，随时随地部署：统一解决方案可在Android，iOS ... 免费和开源：完全可扩展和可定制的Apache 2.0下的框架和解决方案 MediaPipe中的ML解决方案人脸检测面网虹膜手姿势整体性头发分割物体检测箱子追踪即时运动追踪奥博龙刀 : ...
ML Visuals by dair.ai.pptx 机器学习PPT作图相关素材，github地址：https://github.com/dair-ai/ml-visual
ml：Clojure中的一组机器学习实验 ml：Clojure中的一组机器学习实验
ml-template-azure：Azure机器学习上的自动ML Ops入门模板带有GitHub Actions和Azure机器学习的ML Ops 此模板可用于使用和通过自动培训和部署轻松地设置数据科学或机器学习项目。有关此自动管道的更全面版本，请参阅存储库。入门 YouTube ... 以下先决条件： Azure订阅贡献者对Azure订阅的访问访问如果您没有Azure订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。立即尝试。 2.创建存储库要开始使用ML Ops，只需点击绿色的“使用此模板”按钮，即可基于该模板创建一个新的仓库： 3.设置所需的机密需要生成服务主体以进行身份验证和 ...
aws-step-functions-data-science-sdk-python：用于在AWS上构建机器学习（ML）工作流和... aws-step-functions-data-science-sdk-python：用于在AWS上构建机器学习（ML）工作流和管道的Step Functions Data Science SDK
ML-CICD-GitHubActions：您可以使用GitHub Actions将构建，测试，交付或部署机器学习模型到生产中的... GitHub Actions —使“一键部署”对ML CI / CD管道可行工作流程的状态：如果我告诉您“您可以自动化构建，测试，交付或将机器学习模型部署到生产中的过程”怎么办？ GitHub是世界上最受欢迎的托管存储库服务，它通过GitHub Actions自动执行任务，提供了一种集成的方法来设计和开发我们的工作流。借助Actions，在GitHub存储库中发生的事件（例如推，拉请求，发布等）被用作启动工作流程的触发器。查看我们的文章，以获取有关完整信息。
DataFrame：用于统计，财务和ML分析的C ++ DataFrame-在现代C ++中使用本机类型，连续内存存储且不涉及指... ... C ++统计库，提供类似于Python中的Pandas包的接口。一个DataFrame可以具有一个索引列和许多内置或用户定义类型的数据列。您可以采用许多不同的方式对数据进行切片。您可以加入，合并，分组数据。您可以对数据运行各种统计，摘要和ML算法。您可以轻松添加自定义算法。您可以进行多列排序，自定义选择和删除数据。和更多 … DataFrame还以访问者的形式包含了大量的分析例程-请参阅下面的。这些从基本统计数据（例如均值，标准偏差，返回等）到更复杂的 ...
MachineLearningNotebooks：带有ML的Python笔记本和带有Azure机器学习的深度学习示例| 微软 ... 主题和内容。如果你想... ...尝试并探索Azure ML，从图像分类教程开始：和。 ...了解 ...

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