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熔融的：用于类似ML的语言的LLVM编译器（用Rust编写）
熔火
Molten是一种编程语言，它借鉴了ML系列语言以及Rust和Python。 编译器用Rust编写，并使用LLVM生成IR，可以将IR编译为机器代码。
我最初开始这个项目是为了学习Rust。 它旨在成为具有完整对象系统的高级语言，可促进功能和面向对象的编程。 某些语法元素已从典型的ML语言更改为遵循更常见的语言（例如C ++，Rust和Python）中的约定（例如，括号分隔的块，常规类定义， ...
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tfjs：一个WebGL加速JavaScript库，用于训练和部署ML模型
... 任何后端，那么您应该阅读我们的以获取有关升级的说明。
在浏览器中开发ML 使用灵活且直观的API使用底层JavaScript线性代数库或高层API从头开始构建模型。
在Node.js中开发ML 在Node.js运行时下使用相同的TensorFlow.js API执行本机TensorFlow。
运行现有模型使用 ... 重新训练现有模型使用连接到浏览器的传感器数据或其他客户端数据来重新训练现有的ML模型。
关于此回购
该存储库包含结合了多个软件包的逻辑和脚本。
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coremltools：Core ML工具包含用于Core ML模型转换，编辑和验证的支持工具
... 框架，用于将机器学习模型集成到您的应用程序中。 Core ML为所有模型提供统一的表示形式。 您的应用程序使用Core ML API和用户数据在用户设备上进行预测并微调模型。 Core ML通过利用CPU，GPU和神经引擎来优化设备上的性能， ... coremltools，您可以执行以下操作：
从TensorFlow和PyTorch等框架为Core ML格式。
读取，写入和优化Core ML模型。
通过使用Core ML进行预测来验证转换/创建（在macOS上）。
要获取最新版本的coremltools ...
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ml-helper：带有帮助程序的Python库可加速和构建机器学习项目
ML助手
帮助者加快并构建机器学习项目。
该库可在
正在安装
安装ml-helper的最简单方法是通过pip
pip install ml - helper
要在项目中使用它，必须首先导入库
from ml_helper . helper import Helper
然后使用与项目 ... = Helper ( KEYS )
此后，您可以使用帮助对象的许多功能
依存关系
ML-Helper要求：
Python（> 3.5）
脾气暴躁（> = 1. ...
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